随着中国经济的进一步发展,影响着企业在市场上获得竞争优势的影响因素也在不断地发生着变化。技术进步和需求多样化使得产品生命周期不断缩短,企业面临着缩短交货期、提高产品质量、降低成本和改进服务的压力。所有这些都要求企业能够对不断变化的市场做出快速反应,源源不断的开发出满足客户要求的、定制的“个性化产品”去占领市场以赢得竞争,市场竞争也主要围绕新产品的竞争而展开。在日常的企业经营活动中,高效率的供应链管理在整合社会资源,降低企业物流成本,提高企业整体服务水平发挥着重要的作用。相反,效率低下的供应链管理却是阻碍企业生产发展的重要因素。因此,要想在竞争激烈的市场环境中获得竞争优势,对企业的供应链管理绩效进行评价显得十分有必要。Y公司是一家集锗矿开采及深加工为一体的锗系列产品生产企业,公司主要业务为锗矿开采、火法富集、湿法提纯、区熔精炼、精深加工以及研究开发。该公司是国内唯一一家拥有完整产业链的锗行业上市公司,拥有丰富、优质的锗矿资源,锗产品销量全国第一,是目前国内最大的锗系列产品生产商和供应商。但是公司的主要产品是区熔锗锭,这只是属于原材料的初级加工,虽然公司也生产锗单晶片,光纤级四氯化锗等高科技产品,但是和众多国内企业一样,与国外的企业存在着较大的差距,要想在国际市场中占据一定的地位,有必要对供应链绩效管理进行评价,找出当前企业存在的问题,并进行改正,提高自己的市场竞争力。本位首先介绍了国内外关于供应链管理绩效的研究情况,依次介绍了供应链,供应链管理,供应链管理绩效的概念。然后针对本文所用到的层次分析法、模糊综合评价法以及BP-神经网络这三大方法进行了理论综述。并选取了符合Y公司运营实际的供应链管理绩效评价指标,构建供应链管理绩效评价模型,用层次分析法和模糊综合评价法对数据进行了定性定量分析,得到较为客观的期望值结果。再然后将数据进行标准化,运用BP-神经网络将样本数据进行训练和测试,不断调整,使其达到稳定状态,构建完整的神经网络模型。最后将整理得到的Y公司供应链管理绩效数据进行输入并得出计算结果,根据结果对该公司提出合理建议。