随着我国经济发展,对平安城市和智能交通系统建设的重视,视频监控系统的需求稳步增长,对监控系统的要求高清化和智能化。目前市场上还是以普通监控系统为主,具有低压缩率、成本高、只有普通录像功能等问题,因此智能监控系统成为了目前的研究热点。本文设计了一个具有行人判别功能和高压缩的智能监控系统。对视频监控系统的背景和意义进行了解,又对视频压缩编码技术和行人检测算法进行了研究,该系统包括两个部分:视频客户端和服务端。监控服务端使用Hi3516A作为控制芯片,客户端是在PC端实现,实现了视频数据采集,压缩编码,视频传输和实时行人检测等功能,完成了视频监控与行人检测系统的设计,本文主要有以下几个方面的研究工作:(1)根据视频监控系统的发展趋势及课题要求,提出了本文系统的总设计方案,并对相关硬件及技术做了解。(2)对行人检测算法进行研究,搭建了基于混合高斯背景模型和HOG-LBP特征的快速行人检测方法,先经过背景建模提取出运动目标,用Sobel算法对图像进行边缘检测,最后用HOG-LBP特征和SVM分类器检测图像,该方法有效的提高了检测速度,可达到每秒20帧,准确率在94%以上,能够快速准确的检测行人。(3)设计出视频监控的整体方案,对其中技术难点做了详细研究,包括新一代H.265视频压缩编码技术,流媒体传输协议和视频显示技术,Linux系统环境搭建包括交叉编译环境,Opencv移植等。(4)对Hi3516A的媒体处理软件进行了研究,并在MPP上开发监控视频图像的采集、处理和视频数据的压缩编码与传输。本文系统中监控客户端在PC上开发并应用,使用Ffmpeg对H.265编码视频解码,并通过DirectDraw实现视频图像的显示,实现了视频解码、视频显示和视频的播放控制。(5)完成视频监控与行人检测系统的搭建并测试性能,结果表明本系统的H.265压缩效率比H.264提高了50%左右,视频延时在300~350 ms之间,行人检测算法精确度在90%以上,具有好的实时性、稳定性和可靠性,达到了系统设计的要求。