基于互联网医疗大数据的中国居民睡眠障碍影响因素分析

来源 :湖南中医药大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:woyuxiandai
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目的以互联网医疗平台中的睡眠障碍人群为研究对象,分析睡眠障碍人群基本特征,从个体与社会两个层面研究睡眠障碍人群的影响因素,为健康睡眠工程提供借鉴意义和决策依据。方法通过对互联网医疗行业进行调查,并结合专业领域的研究报告选取主流的互联网医疗平台中睡眠障碍人群为研究对象。运用网络数据采集技术获取2017年度睡眠障碍人群的医疗服务数据,对数据进行预处理后,采用文本数据挖掘从个体层面分析睡眠障碍的影响因素。采用SPSS软件多元回归分析从社会层面分析睡眠障碍的社会经济环境影响因素。结果在31876个有效样本数据中,年龄小于5岁、5-14岁、15-24岁、25-34岁、35-44岁、45-59岁、60岁以上的人数分别为477、1744、12742、8084、4190、3501和1138,15-34岁人群在总人群中的占比为65.4%。所有睡眠障碍人群中,女性人数为18557人,所占比例为58.2%;从个体层面分析得出睡眠障碍人群的主要影响因素为神经衰弱、体虚症、心理因素、躯体疾病及外界压力;从社会层面分析得出区睡眠障碍的发病率与第二产业值、第三产业值、工业增加值、城市照明路灯数量、金融业增加值、居民消费水平、人均GDP、氮氧化物排放量、第一产业值、城镇失业人数显著正相关。结论与对策从个体层面分析得知,神经衰弱为睡眠障碍发病的第一因素,睡眠障碍人群多为身心共病且缺乏调理养生等健康睡眠知识。从社会层面分析得知,经济水平、失业人数及空气质量对睡眠障碍的发病率有显著影响。为了更好地防控睡眠障碍的发病,健全和完善健康睡眠社会服务体系至关重要。本文针对研究发现的问题总结分析以下对策:推行多元化心理减压服务、加强心身医学人才专业培养、规范医院睡眠专科建设、加大健康睡眠知识宣传教育力度、加强城市空气污染治理力度、引导互联网医疗平台模式创新。
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