【摘 要】
:
自法国人发明高压锅以来,日本、韩国实现了高压锅的电气化,中国发明的弹性结构电压力锅,在产品安全方面取得了重大进步,但均未突破单一的烹饪压力,仅通过调整时间的长短来满足不同食物的烹饪需求。随着人民生活水平的不断提高,对食物的安全、高效、健康、营养烹饪需求日益增强,尚未有一种可根据食物种类和营养风味实现多样化烹饪的安全电压力锅。本文通过优化电压力锅结构强度,并采用无线传输技术,在分体式电压力锅上实现了
论文部分内容阅读
自法国人发明高压锅以来,日本、韩国实现了高压锅的电气化,中国发明的弹性结构电压力锅,在产品安全方面取得了重大进步,但均未突破单一的烹饪压力,仅通过调整时间的长短来满足不同食物的烹饪需求。随着人民生活水平的不断提高,对食物的安全、高效、健康、营养烹饪需求日益增强,尚未有一种可根据食物种类和营养风味实现多样化烹饪的安全电压力锅。本文通过优化电压力锅结构强度,并采用无线传输技术,在分体式电压力锅上实现了工作压力多级可调、烹饪过程压力稳定可控,提供了一个实现食物多段压力最优烹制工艺的产品平台。本文根据食物烹饪的最高蒸煮压力,研究了弹性电压力锅结构特性,通过有限元分析出系统中的薄弱部件,提出优化方案及仿真,完成强度提升的产品结构设计。结合产品的应用场景,设计了无线供电、无线信号传输、信号采集系统,研究了无线电能传输原理及不同拓扑的传输特性,设计并优化了谐振功率与频率、线圈及耦合系数等关键参数,完成了基于电磁感应耦合方式的无线传输系统;并在锅盖总成上集成压力检测与控制、压力释放、零压检测等模块,以及MCU嵌入式系统软硬件设计,实现电压力锅核心参数的无线控制。上盖总成中的电子线路部分采用密封、隔热设计,实现电子元器件在高温、高湿环境下的可靠运行。研究了饱和蒸汽处理、沸点检测的控制算法及温度补偿技术,实现了在不同环境下压力能稳定控制,保证在不同地区海拔的烹饪效果一致性。通过三种典型压力的食物烹饪工艺设计,实现了全套系统的有效协调运行。通过实验测试,产品结构强度符合安全标准要求,上盖总成的耐用性、防水性、典型工作压力的精度符合设计要求,搭建的产品技术平台,可结合营养研究的成果,实现不同食物最佳烹饪压力的控制。
其他文献
伴随移动网络技术的发展与普及,电子竞技作为体育项目在世界范围内被广泛地接纳,电子竞技直播平台用户规模与日俱增,电子竞技内容社区陆续崛起。电子竞技视频中的关键场景片段在内容社区中备受欢迎,会引起用户点赞、评论和分享等活跃社区氛围的互动。如何从电子竞技直播视频中高效地抽取精彩的关键场景,成为内容社区运营中亟需解决的问题。传统的人工剪辑方法成本较高,无法满足高效运营诉求;基于游戏指令的抽取方法直接而有效
具有1675 mAhg-1的超高理论比容量的锂硫电池(Li SB)被认为是未来最具有竞争力的新型电池系统之一。Li SB所采用的硫(S)正极具有环境友好、储量丰富等特点,使得Li SB既能够满足清洁能源要求也能带来较高的经济效益,这种巨大的优势促进了Li SB在商业上的开发。然而,Li SB的充放电产物多硫化物(Li PSs)的低导电性及穿梭效应,会导致Li SB容量的快速衰减,同时硫正极在充放电
信息爆炸、信息过载引发了信息焦虑,人们越来越难从浩如烟海的信息海洋中找到自己需要的内容,而推荐系统能够较好的缓解这些问题,也因此在越来越多的行业得到了广泛的应用。传统的推荐算法通常是根据用户的历史数据建立模型,学习用户长期的兴趣偏好。然而在推荐的过程中,不仅需要考虑用户的长期兴趣,同时也应该结合用户当前行为考虑他的短期偏好。基于会话的推荐系统能够基于用户的隐式反馈信息,从中“揣摩”出用户的偏好,推
纤维素作为大自然中最丰富的生物质原料,近几年已成为材料和化工领域的研究重点。由分子结构决定的强大的氢键作用使纤维素材料的熔融温度远高于分解温度,因此“溶解-再生”成为主要的加工方法。天然纤维素经过溶剂溶解,水、乙醇等大量反溶剂再生,在相对较短的结晶时间内得到的再生纤维素通常不表现出特征的规整形貌。近几年,伴随纤维素的绿色、高效溶剂——离子液体的开发,人们发现将纤维素溶解到离子液体中,在水等反溶剂存
聚(4-羟基丁酸酯)(P4HB)作为一种生物可吸收材料,能够作为硬脑膜替代品应用于生物体,它不仅具有良好的力学性能、细胞相容性和生物相容性,而且降解时,它不会在人体内积累酸性降解产物。目前已经商业化的P4HB一般通过生物细菌发酵生产而来,但由于细胞内毒素限制比较高,使得其难以在脑脊髓系统中被应用,因此通过γ-丁内酯开环聚合制备的P4HB具有非常高的应用价值。本篇论文着重介绍了化学合成的P4HB纤维
随着移动互联网、物联网等技术和业务的发展,公司项目管理过程中产生了大量的文档,为了提高项目的运营效率、节约人力成本,需要对文档进行快速的分类整理,同时提高文档检索效率。本文主要的工作是基于FastText的项目文档管理分类系统的研究与实现。传统机器学习方法用于文本分类系统时,在分类效果和训练速度等两方面难以达到较好的平衡。以卷积神经网络为代表的深度学习的方法引入文本分类之后确实获取了较好的分类效果
羧基丁腈橡胶(XNBR)具有较好的拉伸强度、撕裂强度、硬度、耐磨性、粘合性、耐油性及抗臭氧老化性能。乙烯-醋酸乙烯酯橡胶(EVM)作为一种极性橡胶,由于含有极性侧基且主链饱和,具有优异的耐热、耐臭氧、耐油和耐候性能。EVM-GMA为乙烯、醋酸乙烯酯和甲基丙烯酸缩水甘油酯(GMA)无规共聚而成的三元共聚物,将EVM-GMA良好的耐油性和耐高温性与XNBR的优异综合性能结合起来,对于新型并用材料的开发
反式-1,4-聚异戊二烯(TPI)有α、β、γ和δ四种晶型,但熔融结晶时仅生成α和β两种晶型。分子结构的对称性赋予TPI良好的结晶性能和高结晶度,使其在橡胶材料(轮胎、减震器材等)和医用材料领域(夹板、牙齿等)得到广泛应用,但同时也存在因基础研究不足而困扰应用发展的诸多问题。譬如,因链构象和链堆砌方式不同,α晶和β晶沿链轴方向的杨氏模量、线性压缩性和体积压缩性均存在差异性。其次,本课题组研究发现纯
近年来,移动互联网发展迅猛,移动用户和移动流量每年都在大幅增长。这主要得益于移动应用(App,Application的简称)的出现。现如今,各大应用商店每隔一段时间就会推出上十万的App,App总量也达到了千万级。应用商店呈现App的方式有两种:搜索和推荐。本文研究前者,用户有明确的搜索词(Query)来描述自己的需求。对于App搜索系统,Query明确地描述了用户的需求,搜索结果对相关性有硬性要
背光源与液晶显示模块的组装工位是电子产品生产的一个重要工位,背光组装的效果好坏会直接影响显示屏的视觉效果。背光组装机可以有效解决人工组装时产生的脏污、精度不良等问题。目前市面上的设备存在自动化程度底,产能少,良率差,精度不稳定等缺点,已不能满足行业发展需求。本文针对当前背光组装设备存在的问题进行分析研究,归纳总结了当前设备的不足之处,致力于研制出新一代的背光组装机,以满足生产工艺需求。首先,本文以