本文主要研究个性化推荐在对等网络平台上的应用。目前,个性化推荐系统的研究与应用已经成为一项热点,但是在信任性、实时性、可扩展性以及对移动用户提供推荐等方面还存在很多问题和挑战。这就导致推荐系统的使用只停留在一定层次上,推荐系统的发展前景受到限制。本文旨在根据推荐系统的研究和发展方向,在分析对等网和C/S区别的前提下,在对等网络的平台上建立个性化推荐系统,使之性能更优越,为推荐系统的使用提供更广阔的发展前景。 在研究国内外推荐系统和对等网的研究发展和应用、各种技术、算法的基础上,建立了对等网的底层通信机制,为系统的动态扩展服务提供一个强大的底层框架支持。然后,提出了基于对等网的个性化推荐系统的体系结构和多层对等网络结构,详细设计了系统所需要的主要功能模块并进行了模拟实验。再次,给出了性能评价。最后,指出了本论文的研究和实验进展并提出了下一步要完成的任务。 本文在个性化推荐多层网络结构、搜索算法、信任度管理、相似模型生成和底层通信等方面做了一定的探讨与创新。