本文首先探讨了智能决策支持系统(IDSS)的基本原理、结构、构造方法、研究现状以及发展方向，对三种主要的智能决策支持系统的结构进行了广泛的比较研究；针对智能决策支持系统研究中所存在的问题，引出了基于案例推理(CBR)，介绍了基于案例推理的相关理论、工作机理，并对相似性进行了深入的探讨；接着介绍了粗糙集(RS)的主要概念和相关理论，主要介绍了对知识的处理方法和技术，重点介绍了粗糙集对知识的处理能力，并对粗糙集与其它的不精确推理进行了详细的比较。 应用上述理论，本文提出了一些新的观点及其应用算法，诸如：将粗糙集应用于基于案例推理，包括知识的约简；建立在粗糙集基础上的案例索引与检索机制；利用专家知识对核属性的发现及提取不同属性的权重。 最后介绍了上述方法在“安徽省防洪决策支持系统”中的应用。该系统使用集成技术，将粗糙集、基于案例推理与智能决策系统相结合，提出综合集成的IDSS体系结构及实现方法，从而为研究智能决策支持系统的应用拓广了空间。