随着空间数据的引入,森林资源数据库的数据量剧增,应用需求日趋复杂化,这给应用系统的运行效率带来了挑战。如何有效地组织数据、制定查询优化策略、综合运用优化方法来提高系统整体效率,已经成为森林资源数据库应用系统设计中的关键问题。本文基于Oracle和ArcSDE技术,对森林资源数据库的存储和查询优化策略进行深入分析,探索适用于森林资源数据库的优化方法,并以福建省森林资源数据库为例进行各种优化策略的比较和验证。文章分析了森林资源数据库的特点,总结了以Oracle和ArcSDE为基础的森林资源数据库查询优化的方法和策略。对于空间数据查询,提出了以调整Oracle的内存、ArcSDE的参数调整为主的查询优化策略;对于基于属性数据的统计查询,提出了以SQL语句调整、索引优化、物化视图方法为主的查询优化策略,针对福建省二类调查数据库系统的25个报表创建了6个物化视图。由于使用了物化视图和其它适合的查询优化方法,二类报表统计程序的运行时间大为缩短,证明了查询优化策略对森林资源数据库系统的有效性和适用性。