城市供水系统是城市发展的命脉,是与人们生活密切相关的基础设施。目前,我国城市供水系统运行管理水平较低,使得供水系统运行成本偏高。研究如何对供水系统进行合理调度和管理,以期达到降低运行费用和保证供水安全的目的,对提高供水系统的经济效益和社会效益意义重大。本文以西安市供水系统为研究对象,探讨供水系统优化调度的模型与方法,为供水系统的科学管理提供技术支持。用水量预测是供水系统优化调度的基础。本文在分析了影响西安市供水系统用水量影响因素的基础上,通过对比评价各种用水量预测方法的特点及使用条件,引入了采用结构风险最小化准则的最小二乘支持向量机算法,提高了时用水量的预测精度。给水管网工况模型直接反映了管网运行的仿真效果。由于微观模型要求拓扑结构关系清楚,所需输入数据多,计算耗时长的局限,建立和选择了供水系统的回归支持向量机模型。在西安市的诸多测压点中,选取能够反映整个供水系统运行状况的10个测压点进行了模拟计算,并与实测值进行对比计算。计算结果表明,采用回归支持向量机模型计算出的压力模拟值精度较高,且符合供水系统运行状况。以供水费用最小为目标函数,以供水压力,系统的技术状况和设备能力等为约束条件,建立了西安市供水系统直接优化调度模型。根据西安市供水系统多年运行经验对时段进行了合理的划分,采用粒子群优化算法对西安市供水系统直接优化调度模型进行了求解。运行实践表明,采用直接优化调度模型求解出的运行费用比经验运行费用节约了10.60%。