中国生育政策调整后的人口变动及经济效应计量分析

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近三十年来,我国经济一直维持持续稳定高速增长的态势,成为世界经济发展史上的一个奇迹。在这段时期内,我国实施了严格的计划生育政策,使得我国少儿抚养比和老年抚养比两个指标一直处在较低的水平。但从2012年开始,我国的劳动力人口数量首次在绝对数量上出现一定程度的下降,并且一直持续到2015年,一些相关方面的专家学者将这种现象解读为我国出现了人口红利拐点。基于此,政府对我国的人口生育政策做出了相应的调整,在2015年10月召开的十八届五中全会上,决定实施全面二孩的人口生育政策,规定符合政策的夫妇可以生育两个孩子,该项生育政策从2016年1月1日开始正式实施。全面二孩政策对我国经济稳定持续发展具有重要的推动作用。在我国出现人口红利拐点和全面二孩政策开始实施的背景下,对人口生育政策调整后的人口变动以及经济效应进行研究,对促进我国经济平稳持续发展具有重要的意义。本文在系统分析我国生育政策变迁过程和人口结构特征历史演变的基础上,借鉴国内外人口经济领域相关专家的研究成果,根据中国人口与发展研究中心在2013年的人口调查统计数据,测算出全面二孩政策实施后的生育意愿,通过构建的Leslie人口预测模型,应用MATALAB计量软件,预测到2050年全面二孩政策实施前和实施后的人口数量和人口结构;在预测得到的人口数据基础上,通过建立相应的计量模型,分别对全面二孩政策实施后的劳动力供给效应、消费效应和经济增长效应做出系统全面的分析,根据分析结果,探讨促进我国经济持续健康发展的对策建议。全文主要包括六部分内容:第一部分包括绪论、国内外文献综述、人口与经济效应理论基础和生育政策演变过程的特征四章内容。该部分详细介绍了本文的选题背景和研究意义,阐述了研究思路与研究方法,并指出文章的创新点和不足,对国内外专家学者的观点进行梳理和归纳,介绍了人口经济学领域的相关理论,同时对我国生育政策调整过程中的特点进行分析。第二部分主要介绍人口生育政策调整后的人口结构变动情况。首先根据中国人口与发展研究中心2013年的全国生育意愿调查数据,推算出实施全面二孩政策后未来三年的总和生育率,分别为2. 291、2. 252和2. 244。在此基础上,采用Leslie人口预测模型,分别预测出全面二孩政策实施前和实施后的人口数量和人口结构,在对政策实施后的人口进行预测的过程中,分别在高、中、低生育意愿三个场景下进行预测。第三部分主要介绍生育政策调整的消费效应。本部分把普通家庭作为消费效应的研究对象,基于在全国各地发放的2000份调查问卷获得的数据,通过构建扩展性支出系统模型(ELES),深入分析全面二孩政策的实施对我国居民家庭消费的影响,从而提出针对生育政策调整的有效意见。第四部分主要介绍生育政策调整的劳动力供给效应。首先从劳动力人口规模和劳动参与率两个方面,对我国劳动力供给现状进行分析;然后建立实证模型,分析人口结构变动的劳动力供给效应;最后根据第五章人口预测数据,分析全面二孩政策的劳动力供给效应。第五部分主要介绍生育政策调整的经济增长效应。本部分把实际GDP、固定资产、劳动力和抚养比四个指标作为变量,构建向量自回归模型(VAR),结合第五章的人口预测数据,对全面二孩政策实施后的经济增长效应进行分析,发现全面二孩政策的实施在短期内对经济增长具有微小负面影响,在中长期内对经济增长具有正面影响。第六部分为结论与对策建议。本部分基于前面几章的人口预测结果和实证结果,有针对性的提出合理有效的对策建议,保证全面二孩政策的顺利实施。本文的创新点主要集中在三方面:一是设计了合理的生育意愿调查方案,推算出人口生育政策调整后的生育意愿;二是基于我国的国情,构建了用于人口预测的Leslie模型,分别在低、中、高三种生育意愿场景下对人口进行预测;三是构建了ELES模型、面板数据回归模型和VAR模型,分别对生育政策调整的消费效应、劳动力供给效应和经济增长效应进行计量分析。本文采用数据调研法、人口预测法和定量分析法对相关问题进行研究,得到的结论有:一、通过数据估算得到全面二孩政策实施后的生育率,将其与政策实施前的生育率加总,得到未来三年(2016-2018)年的总和生育率为2. 291、2. 252和2. 224;政策实施后,人口峰值将由2030年推迟到2035年左右,数量由2030年的14. 6亿增长到15. 1亿。二、全面二孩政策实施后,会在一定程度上使得居民的家庭消费有所增加,但由于符合政策家庭的收入水平较高,并且有合理的家庭消费结构,生育意愿并没有降低。三、在短期内,劳动力供给没有因为全面二孩政策的实施有所增加,社会少儿抚养负担明显加重;在中长期内,劳动力供给会呈现出上升的趋势,同时,社会少儿抚养负担会有所减轻。四、全面二孩政策在短期内给经济增长带来一定程度的负面影响,但在中长期却有积极的促进作用。总的来说,我国人口生育政策调整的经济增长效应是积极的和正面的。
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