随着大数据时代的到来,各行各业在数据的采集、传输和共享等方面实现了较大便利。目前,数据已经不再仅仅只是特定的数字,它更是一种非物质产物。大数据时代背景下,信息的高速发达,各种数据都有其特定的存在价值。另外,近几年来,数据库技术、人工智能、机器学习、信息检索等技术方法在不断发展,数据挖掘的应用领域越来越广泛。数据挖掘技术不仅仅能够进行数据的收集、整理、分析,还能够实现数据的日常管理,打破传统信息互扰的局面,实现数据的实时应用。如今,数据挖掘已经被应用于社会各行各业之中,数字出版这一领域也不例外,同样具有广阔的市场前景和潜在的应用价值。首先,本文在利用文献分析法的基础上梳理了国内外学者对数字出版和数据挖掘的研究现状,分析了数据挖掘在我国数字出版应用中的必要性和可行性。然后,本文重点分析了数据挖掘技术在我国数字出版中的应用实例和存在的问题。从传统出版企业、新型互联网企业和跨界融合这三个角度出发,选取典型案例进行详细分析;通过对比分析发现数据挖掘在我国数字出版中的应用途径主要集中在精准策划、精准营销、优化研发过程和评估用户体验这几个方面;另外,分析总结了数据挖掘技术在我国数字出版应用中存在的问题,即出现信息茧房现象、数字出版物质量降低、数据的安全性被忽视。最后为了解决上述问题,本文分别从用户个人、数字出版企业、政府三个角度出发提出了相关完善建议以促进我国数字出版业健康有序的可持续发展。除此之外,本文还结合时代背景对未来数据挖掘在我国数字出版领域中的应用方向进行了展望。