由于视频中不仅包含图像信息本身,还包括了丰富的运动信息,因此视频质量评价方法的研究更加具有理论探讨和应用价值。随着科技的发展,视频的种类越来越多,应用也越来越广泛,传统的评价方法已经无法承担对各式各样视频的质量评价工作,因此,大量的国内外学者着手于对视频中的运动信息和基于运动的视频质量评价方法进行研究,也取得了许多很好的成果。这些评价方法的基本思路都是对损伤视频中的运动进行度量和估计,得出一个运动模型,再考虑人眼视觉系统(HVS)特性并将这个模型与其他的方法相结合。但是如果视频中前景和背景都进行复杂的运动,此时对运动的分析往往就不会那么准确,这样评价模型的最终结果也就不会很理想。除此之外,HVS是一个相当复杂的且非线性的系统,要对它进行良好的模拟也不是一件易事。因此,视频质量评价的研究还需要不断的进行完善。总体来说,由于主观方法在实际操作中具有一定的难度,所以目前的视频质量评价方法还是以客观评价方法为主的,最终的目标都是想要建立一个与主观结果相吻合的客观质量评价模型。本文主要研究的是基于运动掩蔽的视频质量评价方法,首先对前人在这一方面取得的成果进行了借鉴,其次把运动掩蔽与空间相似性模型结合了起来。主要研究内容有：1.为了分析运动参数对视觉感受的掩蔽特性,依据信号幅度、频率和运动参数,设计了一种视频测试信号。该方法可以避免多种参数对视觉感受的影响,有利于获得单项参数变化对视频质量评价的考察。2.基于视频中运动信息的度量方法,依据视觉感知与运动参数的关系,分析了运动掩蔽特性的基本模型,给出了相关框图和实验方法,获取了与视觉感知相吻合的运动掩蔽评价结果。3.将运动掩蔽与空间相似性评价方法相结合,建立一个新的模型和平台。实验结果表明,新的评价算法明显优于传统客观评价方法和基于运动掩蔽的评价方法,与人眼的主观感受进一步吻合。