【摘 要】
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长期以来,中国农村中压配电网电能损耗高,线损计算困难,虽已做过大量研究,但仍未完全解决.根据农村中压配电网的特性,利用容易收集的原始数据.研究中压配电网准确、快速而简
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长期以来,中国农村中压配电网电能损耗高,线损计算困难,虽已做过大量研究,但仍未完全解决.根据农村中压配电网的特性,利用容易收集的原始数据.研究中压配电网准确、快速而简便的线损计算方法,具有理论意义和实际工程意义.论文的主要研究内容包括:1针对农村配电网线损计算的难点和遗传算法的优化神经网络的优点,首次提出了基于遗传算法优化的神经网络进行配电网线损计算的新算法,并对新算法进行了理论论证.应用改进GA优化的ANN进行农村中压配电网线损计算,在理论上具有创新点;2.由于简单GA和已改进的GA用于线损计算会影响计算精度,对遗传算法的各个环节做了进一步改进,并进行了实验和论证;3.用改进的GA对用于线损计算的ANN的拓扑结构和具体参数进行优化;4.论述了利用改进GA优化的ANN计算配电网线损的方法.提出适于农村中压配电网的配电线路分类的方法以及获得样本准确线损值的方法;5.利用改进GA优化的ANN手SCADA系统的实时数据实现了配电线路的线损实时计算;6.针对基于改进GA优化的ANN计算配网线损的方法,提出了配网线损管理新举措.该文解决了农村配电网长期以来线损计算方法复杂、计算困难的难点.为中国农村中压配电网创造了一种准确、简单而又经济实用的线损计算新模式,具有显著的现实意义和工程意义,是该文的突出成果.
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