图像压缩编码技术成为现代多媒体及通信领域中的关键技术之一,目前已出现多种数据压缩技术.小波变换是近年来兴起的一种新的信号分析工具,因其克服了傅立变换的局限性,且具有良好的时频局部性质和多分辨率性,而得到迅速发展和广泛应用.嵌入式零树算法是目前较为有效的算法之一;它通过对小波变换后的系数特点进行分析,并对其进行有效组织和编码,来提高编码效率.但其硬件实现时的编解码速度慢,不利于实时实现.因此本文试图在此基础之上找到一种新的编码方法以满足实时需要.本文首先论述了图像数据压缩的必要性和可行性,对小波变换理论及图像压缩思想进行了讨论,尤其讨论了小波变换的多分辨率分析理论和快速算法,并对传统的经典的图像编码技术进行了综述.其次,对小波变换实现图像压缩的特点进行了讨论和分析,在此基础上探讨了小波变换实现图像数据压缩时的一般步骤和几个需要考虑的问题.最后,对基于小波变换的嵌入式零树算法和SPHIT算法进行了详细的分析和讨论,针对二算法的一些不足,如编解码速度慢,提出了一种基于无列表的SPHIT算法的改进方法,即SNLS算法.并对该算法的性能进行了详细的理论分析和基于Matlab下的编解码时间和峰值信噪比的两性能仿真.