金融业是现代经济体系的核心行业,商业银行又是金融业中最重要的部分,而营业网点则是商业银行最基本的渠道,同时也是商业银行加强经营管理的主要研究对象和积累实践经验的地方。为加快推进商业银行的转型升级,提升同业竞争力,就必须要对营业网点的运营水平进行研究,对网点运营水平进行科学的评价,提供准确的数据,进行科学的决策。由于现代银行业不断发展,不同的银行对网点的运营水平评价方法也各不相同。总体而言,要对网点的运营水平进行全面评价,指标选取的量比较多,难免出现指标的冗余,增加评价的工作量。本文以银行营业网点的运营水平作为研究对象,介绍了网点运营的基本知识和网点运营水平的指标,并尝试运用粗糙集理论中的属性约简和属性重要度,提出了一种基于粗糙集理论的网点运营水平评价模型。在模型中,根据网点运营的各项指标建立了网点五级分类评价体系和网点竞争力提升评价体系。其次,对各项指标根据统一的标准进行离散化处理后组成信息系统,再运用粗糙集理论的属性约简来对各个评价指标进行筛选优化,并确定属性的权重。最后通过计算,对网点进行五级分类并评价网点的运营水平。本文提出的粗糙集模型,采用了基于逻辑运算的算法,通过构建的网点运营水平评价模型,既优化了指标体系,又增加了评价的客观性。