【摘 要】
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遥感技术日新月异,随着遥感技术的迅速发展,需要处理的遥感数据量越来越大,用计算机处理,耗费的时间急剧增加,出现了计算机处理能力相对不足的迹象.虽然,传统意义上的并行计
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遥感技术日新月异,随着遥感技术的迅速发展,需要处理的遥感数据量越来越大,用计算机处理,耗费的时间急剧增加,出现了计算机处理能力相对不足的迹象.虽然,传统意义上的并行计算机可以提供强大的计算能力,其昂贵的价格却让人望而生畏.该文提出了用微机机群(PC Cluster),对海量遥感数据进行网络并行处理的方法.文中对微机机群、并行算法及其设计等相关问题作了一般性的评论,重点研究了微机机群用于遥感数据处理的可行性和遥感数据并行处理的一般方法,并以主分量变换为例,通过实验证明遥感数据并行处理的一般方法,并以主分量变换为例,通过实验证明遥感数据并行处理不仅是完全可能的,而且确实可以大大减少计算时间,提高工作效率.
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