基于FPGA的星载SAR图像船舰目标实时识别系统关键技术研究

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合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)是一种主动式微波传感器,SAR成像由于具备全天时、全天候、信号特征丰富、分辨率高这些优势,在国内外军用、民用领域,都具有重要价值。随着SAR数据成像以及搜集能力不断增强,SAR图像的应用领域尤其是对SAR图像理解以及自动解释的应用越来越受到重视。作为一个海洋大国,我国不管是在军用国防还是民用领域上对利用SAR图像进行实时船舰目标检测,均提出了迫切需求。在此背景下,本文基于FPGA构建星载SAR图像船舰目标实时识别系统,主要成果如下:  1.分析星载SAR图像船舰目标识别算法流程,基于现有FPGA信号处理硬件平台,完成星载SAR图像船舰目标实时识别系统总体架构设计,确定系统数据传输控制流程,完成基于FPGA平台上各算法功能模块的逻辑设计。  2.分析不同SAR传感器参数、工作模式、分辨率、海况等条件下SAR图像中海杂波的数据特性,研究常用海杂波模型的特性,并利用真实数据对不同模型进行参数估计,将拟合曲线与原始数据进行卡方检验,获取最接近真实数据的概率模型。为获取星载SAR图像舰船目标CFAR检测准确阈值,提出一种自适应的海杂波建模方法,该方法有效降低了海杂波模型的CFAR检测漏检率。  3.在上述研究工作基础上,在FPGA平台完成星载SAR图像船舰目标实时识别系统的主FPGA逻辑实现,在主FPGA上实现系统总体流程控制,实现主FPGA与PC、从FPGA数据传输,海杂波分析处理。
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