在配送中心作业的各环节中,烟草的补货调度和自动分拣所产生的经济成本占整个物流成本的80%,它们是整个配送中心作业系统的核心,因此如果要降低配送中心的运营成本,由此两方面着手可以获得事半功倍的效果。本文根据以上情况,从经济成本最小化的角度研究了烟草的补货调度决策和自动分拣系统。补货调度决策从满足市场需求入手,依次将分拣缓存区、烟草存储区和订购环节集成。目标是满足一定市场服务水平的前提下实现系统整体成本极小化。在此基础上,本文建立了烟草补货调度集成数学模型并利用了具有更快速寻优能力的粒子群算法来对模型进行优化,利用EIQ分析方法对订单进行拆解并选取了具有代表性的卷烟进行了实例分析,对实例卷烟进行了相应的初始化设置和约束条件限制,获得卷烟的库存数量、库存补充量及库存补充临界点等补货调度决策。自动分拣系统研究了基于虚拟空间的自动分拣算法,对卷烟在皮带上所要行走的时间进行了时间建模,对卷烟在分拣过程中在皮带上产生的不规则排列和区分不同订单的问题进行了综合分析,从节约硬件经济开支的角度实现了卷烟的自动分拣系统。在此基础上设计开发了仿真程序,在仿真程序中,可以对皮带行走速度、卷烟间隔、分拣机分捡时间间隔等参数都可以人工设置。该仿真程序可以为烟草配送中心工作人员提供分拣时间、分拣效率等信息以及整个分拣过程的动画演示效果,最后本文应用EIQ分析方法对订单进行了ABC分类,并进行了仿真分析,在此基础上对比了不同参数环境下对分拣效率的影响,并根据实际作业系统中人体工作强度获得了贴近实际应用的参数和分拣结果。