土地资源作为人类生产生活的基础和最核心的劳动对象,也是人口社会经济发展最重要的后盾保障。土地资源承载力反映了土地可开发利用能力的大小,同时反映了区域性土地生态环境现状和承载力阈值。选择适宜的土地开发利用方向,将土地开发强度控制在适度的范围内,是促进区域社会经济可持续发展的前提。因此,准确、客观地评价土地资源承载力对合理规划城市土地利用具有重要意义。针对TOPSIS（Techique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution）模型权重的选取不确定问题采用AHP（Analytic Hierarchy Process）法及熵值法对其进行优化与改进,提出改进后的TOPSIS模型对土地资源承载力进行评价研究。由于当前对辽宁省地区土地资源承载力系统性研究较少,所选取的数据源也比较单一,评价结果有所偏颇,因此本文以辽宁省14个地级市为研究区,以城市为统计单元,利用GIS、RS技术、改进TOPSIS模型以及粒子群优化投影寻踪（PSO-PPE）模型等数学模型,结合研究区区域特点及土地利用状况,对研究区土地资源承载力进行客观评价,在分级分区的基础上提出土地资源承载力提升措施。论文主要研究内容和结论如下:（1）研究采用地表覆盖数据、MODIS遥感数据以及城市统计年鉴等数据,根据辽宁省区域特征从不同角度选取21个评价指标,提出一套更加全面性、精准性的土地资源承载力评价指标体系,并拟定了辽宁省地区土地资源承载力的分级标准。（2）利用改进后的TOPSIS模型对辽宁省各个城市土地资源承载力进行评价,并通过粒子群优化投影寻踪模型同时进行评价,将两种模型评价结果进行对比,检验其一致性。并对评价结果进行分级,采用障碍度诊断模型对影响因素进行分析。结果显示,两种模型的评价结果具有较强的一致性,辽宁省地区14个地级市的土地资源承载力排名也基本相同。改进TOPSIS模型在土地资源承载力评价中具有较好的可行性。该论文有图31幅,表13个,参考文献69篇。