【摘 要】
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该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,
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该文针对航空齿轮传动,通过建立合理的模糊可靠性优化模型,在处理设计计算中所使用的图表数据上,运用BP神经网络来查找手册中的图表数据,以网络连接的权植来存储及查找数据,以BP神经网络的非线性输出的数据值得到从手册中查找值.再通过作者设计的具有实值编码技术、特殊的编码处理、自适应的遗传算子及并行拓扑方式等改进型遗传算法,来处理齿轮优化设计混合变量问题和目标函数及约束函数较为复杂的问题,使得其在工程优化中使用起来更方便、可行.论文最后对优化方案进行评价,并对文中的一些问题进行讨论.把模糊数学、BP神经网络和遗传算法结合起来,引入到机械可靠性优化设计中,可称为是可靠性优化理论在新的方向的一次有益的探索和尝试.
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