【摘 要】
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锂硫(Li-S)电池因其高能量密度,高功率密度,以及地壳中丰富的硫含量等优点被看做下一代新型储能系统而广泛关注。当前,锂硫电池正极研究主要存在以下问题:(1)单质硫和还原产物的绝缘性(Li_2S_x,1≤x≤2),(2)循环过程中活性物质较大的体积膨胀,(3)多硫化物的穿梭效应。在众多应对方案中,将多孔有机聚合物(POPs)作为正极活性物质载体得到广泛关注。共价三嗪基框架材料(CTFs)是一种多孔
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锂硫(Li-S)电池因其高能量密度,高功率密度,以及地壳中丰富的硫含量等优点被看做下一代新型储能系统而广泛关注。当前,锂硫电池正极研究主要存在以下问题:(1)单质硫和还原产物的绝缘性(Li_2S_x,1≤x≤2),(2)循环过程中活性物质较大的体积膨胀,(3)多硫化物的穿梭效应。在众多应对方案中,将多孔有机聚合物(POPs)作为正极活性物质载体得到广泛关注。共价三嗪基框架材料(CTFs)是一种多孔有机聚合物,因其优良的导电性、组成和结构的可设计性和丰富的孔结构等优势,有望解决锂硫电池中存在的问题,因
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随着计算机技术的发展,虚拟现实逐渐渗透并改变着每一个行业领域。由于电厂操作的复杂性,对于操作人员的业务熟练程度有着更高的要求。传统的培训主要采用图片和视频展示等方式进行,无法接触到生产实际,对于电厂整体设备布局仍然没有清晰的认知,培训效率低下。考虑到以上种种弊端,本文以某电厂为例,通过对各种技术的发展应用进行分析,提出将虚拟现实技术与岗前培训等思想相结合,设计了基于VR的虚拟电厂漫游系统。生成高度
目前,世界能源消费模式以火力发电为主,但随着全球能源短缺和气候变暖问题的日益突出,大力发展可再生新能源已成为各国各地区的重大战略选择。太阳能作为一种无处不在、取之不尽的清洁能源,可以满足全球能源需求,太阳能光伏设备可将太阳能直接转换为电能,为解决能源和环境问题提供了有效的途径,而钙钛矿太阳能电池作为新一代太阳能电池中一颗耀眼的明星,其能量转化效率(PCE)从2009年的3.8%大幅提高到现在的25
随着国家电网公司主导的特高压电网建设目标的逐步铺开,当下的变电站建设已经由小型低电压变电站逐步转型到大型高电压变电站主导。由于高电压变电站地理位置分散,并且存在跨地区多级调度协调的问题,国内500k V及以上高电压变电站仍然配备了多达数十人的值班团队。本文计划利用图像采集设备、环境探测设备、信息传输设备、中央处理单元设备以及相应的供电及防雷设备进行合理组合和协作设计,实现对站区围墙范围内重要监控点
四元化合物半导体Cu_2ZnSnS_4(CZTS)因为组成元素丰富廉价、无毒环保、光电性能优异等特性引起人们的广泛关注。然而CZTS薄膜具有单相区域狭小、缺陷复杂和未优化的带隙等特性,这些极大限制了其器件光电转换效率。元素替代如Ag代Cu、Cd代Zn、Ge代Sn、Se代S等可有效调控CZTS薄膜能带、缺陷浓度等参数,改善薄膜光吸收、缓解载流子复合,是提高CZTS薄膜体系太阳电池效率的有效手段。Mi
近几年,为了满足锂离子电池的能量密度日益增长的市场需求,具有高比容量的富锂层状正极材料和高镍三元材料引起了广大科研工作者的广泛关注。本文针对Li_(1.2)Ni_(0.13)Co_(0.13)Mn_(0.54)O_2和LiNi_(0.5)Co_(0.2)Mn_(0.3)O_2材料循环稳定性和热稳定性不佳等不足之处,通过表面包覆和电极工艺改性显著提高了Li_(1.2)Ni_(0.13)Co_(0.1
锂离子电池因优越的性能被广泛用于电动汽车及储能领域。而随着电池的不断使用和老化,其健康状态(State of Health,SOH)和性能会逐渐恶化,严重时会危及行驶安全。因此,SOH的准确预测对电池的维护和电动汽车的安全驾驶具有重要意义。基于机器学习的SOH预测方法因无需考虑电池内部复杂的反应机理受到人们的广泛关注,而其中的梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision T
锂离子电池(LIBs)由于其能量密度高、循环寿命长等优点在储能领域备受关注,被广泛应用于便携式电子设备和电动汽车等领域。石墨作为商用LIBs的负极材料,其理论比容量仅为372 mA h g~(-1),不能满足便携式电子设备和电动汽车日益增长的容量需求。此外,由于钠和钾资源的储量丰富和价格低廉等优势,钠离子电池(SIBs)和钾离子电池(PIBs)在大规模储能应用上具有较大的发展前景,也吸引了研究人员
双级矩阵变换器(Two-Stage Matrix Converter,TSMC)被称作新型绿色变频器,它不仅拥有能量双向流动、无大体积中间储能装置、功率因数可控等优点,而且在拓扑结构上实现了整流级和逆变级的分离,使得换流和调制策略则更为简单,因此在集成度要求较高的航空航天、新能源汽车等领域拥有广泛的发展前景。由于整流级无零矢量调制策略下的直流母线电压具有高频脉动特性,会造成逆变级调制度实时变化,最
少层磷烯作为高性能锂离子电池(LIBs)的负极材料,具有广阔的应用前景。本文采用第一性原理计算,详细探讨了双层黑磷烯(BBP)的堆叠结构对锂在BBP中吸附和扩散的影响以及掺杂对单层黑磷烯中锂吸附和扩散的影响。我们的计算结果表明,Li在能量上更倾向于插层而不是吸附在BBP外,且插层后Li以阳离子状态存在。并且,BBP的堆叠结构对Li在BBP中的吸附、开路电压和Li的扩散有重要影响。此外,Li在BBP