本论文的主要研究内容是基于内容的图像检索.作为一个有着广泛应用背景的研究领域,基于内容的图像检索通常具有较强的任务依赖性.在实际应用中,往往针对特定的应用,采用特定的算法.面对这种研究现状,本文详细分析了基于内容的图像检索的特征提取方法、相似性度量方法以及语义检索方法,在此基础上,构建了一个实用的图像检索系统原型,并进行了相应实验.在图像特征提取方面,分别从颜色特征、纹理特征和形状特征三个方面进行了分析和研究,并实现了常见的特征提取方法.在相似性度量方面,在分析相似性度量概念的基础之上,实现了常见的度量方法,并通过实验比较了各种度量方法的检索效果.在语义检索方面,在分析常用的语义检索方法的基础之上,实现了相关反馈中的修改查询向量方法.在此基础上,设计并实现了一个基于内容的图像检索系统原型.最后,对本文的研究工作进行总结,并对下一步的研究工作进行了探讨.