基于S型效用函数和高阶矩条件下的稳健投资组合

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本文提出一组新的稳健投资组合模型,以期解决传统的Markowitz投资组合方法中的两大不足:(1)没有将高阶矩考虑在内;(2)在实践中存在的估计误差问题。相比以往的同类研究,本文提出的模型有如下优点:(1)资产组合的最优化和稳健的估计可以通过非线性的程序一步完成;(2)本文中提出的模型是基于行为经济学的S型效用函数基础上,从而拥有了决策理论基础;(3)可以将高阶矩考虑在内,而并不用计算出协偏度和协峰度矩阵。另外通过直观的敏感曲线以及影响函数的分析,新模型被证明有更佳稳定性。而此类模型在实证数据中也有好的样本外表现。
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