光伏发电系统谐波检测与抑制的研究

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在传统能源日益减少的同时,可再生能源备受关注,太阳能以其取之不尽用之不竭的特性得到了应用和开发。为了有效消除谐波对于光伏发电并网系统的影响,以谐波为研究对象,从系统中谐波特点、谐波检测和谐波抑制三个方面来考虑,以此来改善并入电网的电能质量。本文主要对光伏发电系统中的谐波检测算法和谐波抑制方法进行了研究分析。本文首先根据光伏电池特性,建立工程仿真模型,仿真得到光伏电池的电压、电流和功率输出特性曲线,并对系统中谐波特点进行了分析。对常用的谐波检测算法理论进行分析,提出了基于小波变换和快速傅里叶变换(Fast Fourier Transformation,FFT)相结合的谐波检测方法,该方法结合了两者的算法的优势,先用小波变换对电能信号进行分解,将谐波信号分解到不同频带上,以小波重构后的信号作为谐波检测算法的输入量,对稳态分量进行FFT算法分析,对暂态分量进行小波变换谐波检测分析。此算法对重构后的信号进行加窗傅里叶级数展开时,减少了初始值的带入量,因此提高了算法的计算速度。其次,针对谐波的抑制方法问题,根据有源滤波器和光伏发电系统在系统结构、系统功能和系统控制上的相似性分析,构建了具有有源滤波器功能的电流跟踪型光伏发电并网系统模型,并以电压、电流作为反馈信号对跟踪电流进行控制。在传统PI算法的基础上,利用防饱和控制算法对PI参数限定,解决频率或幅值波动产生的瞬时输出偏差太大的问题。利用双环控制的谐波抑制技术,使得谐波的检测与抑制在光伏发电系统内同时实现。对不同因素影响下的光伏发电并网信号进行了模型仿真分析,当信号存在间次谐波、频率波动以及含有噪声等影响谐波检测的因素时,该算法仍能检测出谐波次数、幅值和相位。根据光伏系统在不同情况下的工作状态,论文构建一种新型的电流跟踪型光伏发电并网系统模型,依据仿真结果验证了该方法的可行性和正确性。
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