随着我国智能制造2025强国战略的提出以及工业信息化水平的不断提升，对电子产品质量的要求越来越高，印刷电路板作为电子产品的核心组件，对其质量的检测成为满足电子制造业日益增长的质量需求的关键。传统的电路板缺陷检测方法已不能满足未来生产过程中的高速高精度的要求，为了解决该问题，本文对基于机器视觉的电路板缺陷检测系统进行研究，主要研究内容如下:　　1)介绍了电路板缺陷检测的国内外发展现状，分析了电路板缺陷检测系统的研究意义。设计了电路板缺陷检测系统，并对系统的总体结构和工作原理进行介绍。设计了一种缺陷检测系统的集中控制平台，能实现对系统关键信息进行远程检测与控制。　　2)对影响图像采集质量的各种因素进行分析，针对图像预处理算法，分别从图像对比度增强、图像降噪方法、图像分割等方面进行研究。分析摄像机成像模型，研究摄像机标定算法，获得标定参数，去除畸变对图像质量的影响。　　3)分别从裸板与成品板两方面对电路板缺陷检测算法进行研究。对于裸板设计一种基于轮廓对比的缺陷检测方法，能对常见裸板缺陷进行分类识别。对于成品板针对焊点缺陷检测设计一种基于SVM的焊点智能缺陷检测方法;针对电阻元件缺陷检测设计一种基于神经网络的智能检测方法，并对两种方法进行验证，分析检测结果。