随着我国经济的飞速发展,现代城市化进程日益加快,能源消耗不断增加,使得我国的空气污染问题日益突出,加之粗放型的经济管理模式,给治理城市空气污染问题带来了严峻的挑战。因此,治理城市空气污染成为当今社会最为紧迫的任务之一。根据国务院印发《打赢蓝天保卫战三年行动计划》,重新规划环保重点区域,以京津冀及周边地区、长三角地区、汾渭平原等区域为重点,持续开展大气污染防治行动,以实现环境效益、经济效益和社会效益多赢目标。基于此,本文对环保重点区域城市空气质量进行分析,有利于准确把握城市空气质量现状,以期为相关政策的制定提供科学、有效的建议。由于空气质量数据本身表现出来的按照周期（日、周、月、年等）连续变化的特征,可以通过非参数手段拟合函数型数据,得到AQI变化曲线。通过直接对AQI变化曲线进行统计分析,有利于更加精准的探讨AQI变化曲线,更加深入探讨影响空气质量的相关因素,从而提供对防治空气污染问题科学、有效的建议。所以,本文根据AQI数据特征,将FDA分析方法应用到空气质量研究领域,拓展研究空气质量的思路和方法。同时综合国内外相关研究,本文从自然、社会影响方面,选取经济增长、居民生活、城市化建设、环境规制与气象变化等指标研究影响空气质量的主要因素,确定空气污染的热点和源头,为空气环境治理提供参考意见,丰富我国空气污染影响因素的相关研究。本文研究内容主要分为三部分:首先,鉴于AQI指标数据的周期性和函数特性,以FDA分析方法,拟合空气质量指数函数型数据曲线,借助于函数型数据的K-均值聚类方法,分析2016-2018年环保重点城市AQI数据特点,以得到空气质量的时空分布特征。最终结果显示,空气质量呈现明显的时空差异性:在时间分布上有明显的相似性,具有明显的季节特征:“春冬高,夏秋低”,在空间上呈现由“沿海向内陆、由北至南”逐渐降低的态势。大气污染区域一体化态势明显,对空气质量联防联控治理越发重要。其次,综合国内外对空气污染研究,结合环保重点城市区域发展特点,采用污染源分析方法,从自然和社会方面八个因素类别共17个影响指标对四项主要大气污染物影响因素进行研究。通过建立嵌入熵权的灰色关联模型得到指标因素与空气污染物浓度的关联度,发现影响环保重点区域空气污染物浓度因素主要集中在产业结构、能源消耗、气象因素等方面。最后,本文对城市空气质量的时空变化规律及影响空气质量因素的研究结果进行归纳总结,基于此,对治理环保重点城市空气污染问题提出相应的建议。最终笔者给定相应的政策建议是:调整优化产业结构,深化防治工业污染;优化调整能源结构,稳步推进清洁能源;优化调整用地结构,大力开展绿化行动;提高污染应对水平,联防联控重点区域。论文以环保重点城市空气质量变化曲线为研究对象,借助于FDA分析方法研究空气质量指数（AQI）时空变化特征和探究影响四种空气污染物（NO2、PM10、PM2.5、O3）浓度因素,不仅为空气质量的量化研究拓展了思路和方法,而且对空气污染防治具有一定的环境科学意义和实际应用方面的参考价值。