以“智能制造”为主的“工业4.0”在汽车制造业中的应用,促使我国也制定了一系列的汽车产业政策大力推动其发展,汽车制造业格局恐将被改变。在国内及全球竞争愈加激烈的情况下,由于我国汽车制造业研发投入少、研发能力低、自主品牌弱,以及汽车制造业项目周期较长的特点,致使很多汽车制造企业把短期贷款用于长期投资项目,使得其不得不面临政策、市场、投资、筹资等众多风险,如果不能及时对财务状况进行预测,采取有效措施将危机消灭于源头之中,企业将会陷入财务困境。即使是危机发生后也要采取措施从重要方面入手化解危机使企业回归正轨。但是目前对汽车制造业财务预警的研究还较少,涉及到的模型大都太过复杂,不宜在企业推广应用。对此,本文首先总结分析了财务预警及国内汽车制造业财务预警的研究现状,基于财务预警理论和汽车制造业企业的现状及财务风险成因,初步建立汽车制造业上市公司财务预警指标体系,结合相关数据,运用K-S检验、独立样本T检验和非参数检验的统计方法筛选出能够有效区分财务危机和非财务危机上市公司的指标,并对指标进行定性排序。其次,介绍了突变级数法的基本原理以及对财务预警的适用性,并编制样本公司的偿债、营运、盈利、成长及财务预警综合指数,结合实际情况确定财务预警红线。最后,对确定的财务预警指标体系和模型的适用性进行检验,发现其准确率较高。但是,对企业而言,如果其财务预警综合指数在预警红线以下发生财务危机的可能性会很大,管理层应格外关注;如果在预警红线以上并不意味着企业就不会发生财务危机,仍应该小心经营。