机会网络中的路由算法不再依赖于端到端的连接,主要依靠节点与节点之间的相互协作,通过“存储——携带——处理——转发”的工作模式实现数据传输,更符合实际的需求。机会网络在野生动物追踪、智能交通等领域具有广阔的应用前景,极大地改善了人们的生产和生活方式。因而它是目前网络应用研究的热点之一,基于协作机制的数据传输作为其中一个重要组成部分也得到了广泛的关注。本文重点研究机会网络中的协作机制,主要完成工作和贡献包括以下几个方面:首先,我们利用摆渡节点与簇节点协作实现互不相连的不同区域的数据传输,提出了一种基于摆渡节点与簇节点协作的路由算法,基于ONE(Opportunistic Network Environment)模拟器的仿真实验表明,该路由算法受缓存的影响较小,并且有较高的传输成功率、较低的传输时延。其次,我们针对现有的机会网络路由算法存在网络负载大和盲目转发的问题,提出了一种基于完全协作的混合路由算法,基于ONE模拟器的仿真实验表明,该路由算法能够提高传输成功率。最后,为了减少节点的自私性对路由算法的影响,我们提出了一种基于买卖模型的Prophet路由算法,基于ONE模拟器的仿真实验表明,能够提高该网络环境下的数据传输成功率,并有效地减少了自私节点对传输成功率的影响。