基于属性偏序结构原理的中药近红外光谱知识发现研究

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目前,中药市场的管理体系相对来说还不是很完善,市场中药质量参差不齐,因此中药分析作为质量控制的重要步骤显得尤为重要。在中药的研究领域,近红外光谱技术是一种克服了传统以主观经验或者半经验为主要依据的技术手段。近红外光谱数据虽然负载了很多的中药的有效物质信息,但是其数据量较大,分析较为困难。本文在已有的属性偏序结构图在知识发现的很多领域的研究现状和基础上提出了一种将属性偏序结构原理运用到中药的近红外光谱数据的知识发现当中,为中药的知识发现提供一种新的科学方法。本文首先研究了近红外光谱技术的理论依据和特点
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