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近几十年来,随着北京城市化的高速迅猛发展,工业耗材、能源消耗和城市建设的不断增加完善,以及国民生产总值、城市人口、机动车保有量等成倍增加。目前,城市大气污染已成为至关重要的环境问题。为深入研究城市大气污染事件的发生机制与影响因子,为北京地区科学制定大气污染防控、污染源减排等措施。本文利用12个国家级环境质量自动监测站（NS）与35个全市级环境质量自动监测站（AS）数据集,结合NCEP-GDAS再分析资料、地面气象观测资料等,对北京地区2013—2017年PM2.5连续监测数据进行全面分析,初步阐述北京地区近五年时空演变特征,同时对两套数据进行对比分析,对站点布设合理性进行初步评估分析,并结合数据期间后向轨迹等分析对北京地区轨迹来源与潜在污染源区进行年际分析。本文研究表明:（1）数据期间,北京PM2.5质量浓度呈逐年减少趋势,以每年7.05μg·m-3持续减少;空间分布呈现显著的南高北低趋势。（2）不同时间尺度污染,数据期间北京地区持续污染事件频率越来越小,平均每年1—2污染时间发生29次,3—4天污染事件发生15次,5—6天污染事件发生3次,7天以上污染事件发生2次。（3）数据期间北京地区PM2.5污染呈现出显著的季节特征,冬季质量浓度最高,春秋次之,夏季最低,其中冬季质量浓度的年均增长率变化最大(以-9.19μg·m-3·year-1的增长率显著减少),且波动性变化最大。（4）两套数据对比分析结果表明NS、AS监测站点之间差值分布状况呈现南高北低趋势,北京市区以北NS监测插值数据低于AS监测数据（偏低0.09）,北京市区以南AS监测插值数据低于NS监测数据（偏高0.33）,该差异季节特征显著,冬季差异最强（0.15）,秋季次之,春、夏季最弱;冬季稳定的天气系统相对增加NS、AS站点之间的误差,而气象条件系统性强的过程对国控、市控环境监测数据之间的误差有减小作用。（5）2017年PM2.5污染状况较往年相比转好既与北京地区气象条件利于污染物的扩散有关,同时也与影响北京地区的潜在污染源减少有关。2013—2017年,北京地区潜在污染源区范围和权重贡献因子整体呈减小趋势。