随着经济全球化发展和需求个性化演化,服务型制造已成为21世纪的先进的制造模式。在这种新的制造模式下,企业从提供单一产品向提供产品和服务的“综合解决方案”转变,这也使得越来越多的企业倾向于将非核心业务外包,通过与专业化的合作伙伴构建供应链提升自身在市场竞争中的核心竞争力。供应链本身就是一个复杂的动态系统,在供应链成员企业内部常常会出现机器故障/停机、订单变动、资源短缺等扰动事件影响,外部又面临着日益激烈的市场环境和动态多变的客户需求,这些现象进一步加剧了供应链的动态性和不确定性,因此如何快速有效的以尽量小的成本和扰动降低扰动事件对供应链整体利益的影响,恢复系统的正常运作,具有重要意义,这也是干扰管理研究致力解决的问题。但目前的理论研究通常是建立在人的“完全理性”基础上,忽略了行为因素的影响,而在现实中反生产行为造成的消极怠工现象会对企业的生产运作带来恶化现象,进而影响整个供应链调度,带来直接经济利益的损失,将行为因素影响融入干扰管理调度中更具有理论应用价值。因此,本文研究工作针对研究假设存在的缺陷,首先利用系统动力学对反生产行为影响因素进行动态演化,分析关键影响因素的作用并从员工的行为角度探索生产恶化效应,以此为基础建立干扰管理调度模型并设计求解算法。具体内容如下:针对反生产行为影响因素分析及恶化度量问题。在影响因素分析方面,首先从行为产生的认知机理出发,结合文献调研总结了反生产行为现象的主要影响因素和逻辑关系,构建系统动力学模型,之后利用仿真软件动态演化影响因素和管理策略的作用效果,分析并提出有效的管控策略。在恶化率度量方面,考虑到员工的“有限理性”特征,针对关键影响因素--“工作满意度”展开分析,基于前景理论效用函数和模糊计算方法对工作不满意造成的恶化进行度量,构建恶化率和加工时间的表达式。在两阶段服务型制造供应链上,针对因制造商受机器扰动情况下的供应链调度问题,以干扰管理理论为基础,考虑了扰动事件给员工心理带来的不满,继而表现出反生产行为造成的恶化现象,构建了考虑行为的制造供应链干扰管理调度模型。为求解该模型设计了基于随机邻域搜索机制的HPSO-R求解算法,算例实验证明了算法对于求解此类问题是有效的。