论文部分内容阅读
清代朱邸诗群研究
【出 处】
：
吉林大学
【发表日期】
：
2021年01期
其他文献
国家祭祀作为王朝礼制建设的重要内容,具有重要的政治和文化功能。北方游牧民族传统祭祀习俗与中原农耕民族儒家汉礼是辽朝国家祭祀构成的两大来源。契丹建国前将天地万物作为崇祀对象,充满自然崇拜的原始宗教信仰。建国以后,随着辽朝“变家为国”的政权建设,阿保机在汉臣的帮助下,以“参酌国俗,与汉仪杂就之”为基本原则,初步拟定了本朝的国家祭祀礼仪。太宗时期,随着对幽云汉地的占据,中原王朝国家祭礼开始大规模出现在辽
随着深度学习理论的不断发展和完善,基于深度学习的模型逐渐成了近些年自然语言处理技术的主流研究方法。而表征学习是基于深度学习的自然语言处理的基础,其质量直接关系到下游任务的性能。由于朝鲜语语料库缺乏,加之朝鲜语的粘着性特点,加大了朝鲜语自然语言处理的研究的难度。本文从朝鲜语表征学习和模型结构两个角度尝试解决朝鲜语的词向量、自动分写、形态素分析及词性标注、命名实体识别、情感分析等朝鲜语自然语言处理中的
伊氏锥虫（Trypanosoma evansi,T.evansi）是一种寄生于血液中的原虫,可感染多种动物引起伊氏锥虫病,又称苏拉病。伊氏锥虫感染不同动物后表现出不同的临床症状,引起马属动物和犬的急性感染,主要表现为高热、体重减轻、贫血、生殖器官炎症和神经系统症状,并最终导致死亡;感染牛和水牛后会导致慢性感染,表现为消瘦、厌食、贫血和生产力下降,给养殖业造成了巨大的经济损失。已经报道了几起人伊氏锥
概率图模型是一种结合图论和概率论相关知识的理论框架。该框架可利用图结构表示模型中随机变量的联合概率分布,推断未知随机变量的条件或边缘概率分布,以及学习模型结构和参数。由于表示、推理和学习是构建任何智能系统的基本任务,因此,作为集表示、推理和学习于一体的重要理论框架,概率图模型自问世以来就受到了人工智能学者的广泛关注。近年来,概率图模型已经成为不确定性推理的研究热点,在模式识别、数据挖掘、计算机视觉
“大数据”时代的数据获取技术快速发展。数据的样本数量和维度不断增加,处理和分析数据成为挑战。生物医学、电子商务、计算机视觉等领域的数据具有大量不相关和冗余的特征,特征选择能够选择有价值的特征,并且有助于提升数据预处理、数据分类和数据可视化等性能。本文对过滤式、包裹式和混合式算法展开研究。过滤式算法根据数据本身的特性选择特征子集,不依赖学习算法的性能。过滤式算法的计算开销小,但是分类性能一般。包裹式
背景:脊髓损伤（SCI）导致损伤节段以下肢体出现严重运动和感觉功能障碍,极大影响患者身心健康。SCI患者早期抑郁症状发生率高达63.9%,如果不能及早准确筛查和识别,抑郁症状不仅能够逐渐发展成为抑郁症,更会阻碍身体康复进程。经文献回顾发现,目前SCI个体早期抑郁症状（行为）及相关评价指标的时间变化规律尚不明确,急需开展相关研究进行探究。大量研究表明,运动训练是SCI患者不可替代的康复手段,同时还可