随着人们对食品安全,饮食健康的日益重视,开展针对主要粮食作物中有害重金属含量的专项研究与空间分布分析,可以科学分析食品安全问题,采取主动措施应对重金属污染的影响,制定合理的食品安全策略。本文以主要粮食作物中的小麦为例,借助空间统计学方法的优势,从省、市、县级对小麦中重金属元素镉、铬与铅进行空间分布分析,在四川省、湖北省与江苏省等重点区域,重金属的含量以及超标率较高。借助空间自相关性的分析,进一步探寻小麦中重金属元素镉、铬与铅在空间中的聚集性,镉元素在四川省、湖北省与江苏省出现“高-高”的聚集类型,铬元素在湖北省、江苏省和山西省出现“高-高”的聚集类型,铅元素在山西省、四川省等多地出现“高-高”的聚集类型;对“高-高”聚集类型的地区进行进一步的分析,以便进行重金属污染治理。利用空间插值的克吕金与三明治插值估算,对整体范围插值预测,用少量的监测点数据对空间全局进行了预测,对未知监测点有了预先的估算。本文充分利用空间可视化,对小麦中重金属元素镉、铬与铅空间分布进行可视化描绘,从整体、宏观、全局的高度把握重金属元素污染的空间分布格局,直观地从整体上看出小麦中重金属元素的空间分布规律,使得研究的结果将对农业环境治理有着引导作用,可服务于食品安全的精准监管,对我国健康产业的发展起着促进作用。