本文全面深入探讨了基于多Agent的分布式智能决策支持系统及其在火电厂中的应用。文章首先介绍了决策支持系统的概念、功能、研究内容及其体系结构,并讨论了它们的最新发展趋势;然后对Agent技术和多Agent系统进行了深入、细致的研究,给出了Agent的形式化定义,重点讨论了多Agent系统的通信原理。 在研究辅助决策模型和方法的基础上,提出了基于多Agent的智能决策支持系统的体系结构、Agent的内部结构和多Agent协同工作的策略。论文将人工智能的新成果以及Agent技术进行有机结合,构建了面向分布多对象的火电经济性辅助决策系统平台,成功开发了基于多Agent智能决策支持技术的火力发电厂机组经济性运行辅助决策系统。该系统对影响发电成本的各个因素进行分析,对机组的运行状态进行实时的经济性诊断,分析导致经济性损失的原因,指导操作人员的运行和维护,以减少机组运行中的能量损失,提高机组运行的经济效益。 本文从理论、方法和应用三个方面展开,依托实际应用背景项目,立足于理论研究服务于火电虚拟经济性运行机组的研制,充分发挥了智能多Agent企业工程控制优势。