基于微博签到数据的长三角城市群人口流动网络研究

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关于城市群的研究持续了上百年的时间,从研究城市群的形成、发展到研究城市群的空间组织结构,学者们留下了充足的城市群相关的研究成果和理论支撑。以往对城市群展开研究多是以地理空间实体分析为主,随着社会的发展,城市之间、居民之间的交流已经不再受地理区位的限制,城市群已然有着向一体化发展的趋势。目前国内外学者大多开始利用流数据对城市群展开研究,研究较多的有通过铁路流、航空流等交通流要素研究城市网络结构;通过企业流等研究城市网络格局的演化;通过信息流等研究城市空间组织结构。数据获取方法基本上仍然采用了传统的统计数据或问卷调查。随着互联网的普及,网络不仅影响了人们的日常生活,也影响着城市间的人口流动,网络平台提供的数据具有量大、实时和真实等特点,利用这些数据进行分析更加直观和科学。长三角城市群是我国较早开始发展,且目前发展较好的城市群,我国为推动长三角城市群的一体化进程制定了许多政策。本文利用从新浪微博平台获取的用户签到数据,构建长三角城市群人口流动网络,基于人流分析长三角城市间实际联系强度,从而更加真实地反映长三角城市群网络结构特征及其主要影响因素,可为长三角城市群未来一体化发展规划提出相应的建议。结果显示:①签到点的空间分布不仅与城市发展水平有关,同时也受着城市功能定位和地理位置的影响。一线城市的签到点最为密集;除一线城市外,交通枢纽等功能性城市的聚集作用明显;存在着沿海比内陆密集、城市群外围比城市群内部密集的特点。②从城市节点来看,长三角城市群人口流动网络呈“一核三副核”的金字塔层级特征,上海以最高的中心度占据了城市群的核心地位,杭州、南京、苏州是“三个副核心”,从核心层级到边缘层级城市数量逐渐增多。③从网络整体来看,城市群人口流动网络整体密度超过相应的参考指标,显示为城市间总体联系紧密的状态。④从网络子结构来看,除“一核三副核”外,其他城市受到省级行政区划的影响,呈现出省内抱团的趋势,且省内“小团体”存在着轻微的再分层现象。⑤旅游资源丰富、特色鲜明无可替代、交通便捷、城市知名度高、经济发展和基础设施建设好是核心副核心城市吸引人流的主要因素。
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