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认知无线电与超宽带无线通信技术相结合解决十扰抑制问题是当前研究的热点之一。本文选题来源于国家863计划等项目,具有重要的理论意义及广阔的应用前景。本文深入探讨了基于我国UWB频谱规划的多用户干扰抑制脉冲设计、窄带干扰抑制认知超宽带自适应脉冲设计以及认知无线网络干扰避免等关键技术,主要完成了以下具有创新性的研究成果：针对超宽带多用户十扰问题,基于厄米特矩阵特征向量分解算法,提出了一种基于Polycycle信号的UWB正交脉冲设计方法。该方法产生的正交成形脉冲,具有较高的频谱利用率,脉冲函数自相关性强,互相关性弱,利于多用户检测。分析了2PPM-THMA UWB系统的传输性能,仿真结果表明正交成形脉冲抗多用户干扰能力优于Scholtz脉冲。针对UWB的4.2-4.8GHz频段干扰抑制问题,基于直接序列扩频-载波调制算法,提出了一种UWB频率自适应DAA实现方案,可以保证稳定的UWB正常发射功率,具有较高的传输效率,能够有效解决4.2-4.8GHz频段DAA的问题。针对超宽带与窄带系统共存问题,基于变换域通信系统思想,提出了基于Rayleigh信号的窄带干扰抑制和基于双极性高斯信号的窄带干扰抑制,两种认知超宽带自适应脉冲设计方法。这两种设计方法产生的认知UWB自适应脉冲的PSD,可以实现自适应的任意频段陷波,具有灵活的干扰避免能力,满足我国超宽带频谱规划和DAA的要求,并具有较强的窄带干扰抑制能力。针对认知无线网络分布条件下的最优化问题,提出了一种基于非合作博弈的认知Ad Hoc网络干扰避免算法。在认知Ad Hoc网络背景下,采用基于干扰惩罚的净效用函数,证明了该算法纳什均衡点的存在性。仿真结果表明,通过引入干扰惩罚机制,在满足对主用户最大干扰限制的条件下,保证了认知用户通信公平性,实现了净效用和收敛速度的最佳折衷,本文提出的算法比SINR平衡算法,具有更快的收敛速度,更低的平均发射功率,更好地满足了CR用户实时通信的需求,并具有对用户数量不敏感,算法复杂度低等特点。论文的最后对全文进行了总结,并对与论文研究方向相关的领域进行了展望。