自2013年起,大范围、高强度的雾霾天气影响全国诸多城市,严重影响公众健康、生活出行以及经济发展。积极有效的环境保护离不开公众关注与参与,在信息化时代,生态环境公众关注度与参与度可用网络搜索数据量化。研究首次提出区域之间生态环境公众关注度网络空间格局概念,基于百度指数、环境监测数据,利用描述性统计、K-means聚类、空间自相关、皮尔森系数以及格兰杰因果检验方法,以公众对北、上、广、杭雾霾关注度为例,对2014年4月-2017年10月我国雾霾污染时空分布特征、生态环境公众关注度网络空间格局时空变化规律以及影响因素进行研究。主要研究内容和结论如下:⑴利用描述性统计以及K-means聚类方法,对各省市主要污染物时空分布特征进行分析,结果表明:各主要污染物存在明显的季节特征,CO指标无明显变化,PM_2.5、SO₂、NO₂、PM₁₀冬春高、夏秋低,当前治理卓有成效,各指标整体呈下降趋势。O₃指标夏秋高、冬春低,整体呈上升趋势,已逐渐成为各省市主要污染物。我国污染严重地区主要有:京津冀、新疆、成渝、东三省、关中地区、长三角、珠三角,同时,各地主要污染物存在明显的差异。⑵利用描述性统计、K-means聚类、空间自相关方法对生态环境公众关注度时空分布特征进行分析,结果表明:生态环境公众关注度冬春高,夏秋低。公众对北京和上海的生态环境关注度最高,对广州和杭州生态环境关注度相对较低。生态环境公众关注度呈现空间正相关性,在空间上存在聚集效应,空间溢出效应较强,生态环境关注度高值聚集区包括京津冀、长三角、珠三角以及成渝、关中地区,其余中部大多数省市处于不显著的随机分布区,高值聚集与低值聚集地区数目大致相当,且生态环境公众关注度高值区域、不显著区域和低值区域在地域上呈现自东向西、由沿海向内陆的分布规律。⑶利用皮尔森系数、格兰杰因果检验方法对生态环境公众关注度与各影响因子相关性以及因果关系进行分析。结果表明:生态环境公众关注度仅与北、上、广、杭O₃指标呈正相关,但公众对目前主要在夏季爆发的大气污染物O₃的认知关注存在偏差,存在时间上的滞后性（1个月）。各省市对北、上、广、杭生态环境关注度与各省市本地的GDP、本地AQI以及与北、上、广、杭的距离均存在相关关系。