随着互联网的飞速发展,互联网上的文档(网页)的增长速度也非常之快。根据有关资料显示,互联网上的资源在每一年的时间内就会增加一倍之多。搜索引擎就是在这样的大背景下应运而生的,它有助于用户在大量的信息资源库里获取信息。因此搜索引擎成为了人们搜集信息资源的一个重要手段。用户在依靠搜索引擎能够提供丰富的信息资源的同时,也对搜索引擎提供的服务质量有了更高的要求。返回结果直接影响到一个搜索引擎的效率和受欢迎程度。返回结果的核心技术之一就是网页排序技术。搜索引擎技术在最近几年发展很快,最具代表性的就是Google公司,它的迅猛发展也激起了其他同行们的研究热情,然而利用搜索引擎返回的查询结果的数量有时也相当之大,用户不可能把所有摘要都浏览一遍。一些数据统计表明,返回结果列表的前三页是用户最常浏览的,当然,浏览第一页的次数是最高的,因此一个搜索引擎的优劣与返回结果的合理与否有着密切的关系。所以人们对网页排序算法的研究在逐渐的深入。本文首先介绍了搜索引擎的工作原理以及发展过程。主要研究了各大知名搜索引擎的排序算法,分析其影响排序结果的因素。比较各排序算法的优缺点和适合使用该算法的情况。PageRank算法和Hits算法以及词频位置加权算法是研究的重点。针对向量模型现有的不足做了改进,主要是利用文档主题词和查询词之间的向量夹角余弦值,改进后的模型,虽然增加了一些运算量,但能够更精确的计算文档与查询词之间的相似度。本文针对词频位置加权算法的缺点,分析了其产生这种缺点的原因。以该算法的思想为核心,结合逆文本频率指数以及改进后的向量模型,设计出文档权值计算公式。该公式计算过程与查询词有效的结合在一起。经过系统实现和测评,证明该算法易实现,而且排序结果更准确、效率更高。