突发事件常诱发次生灾害,有相当一部分的次生灾害破坏效果巨大,甚至高于原生灾害带来的损失。在外界大规模应急资源配送前,充分发挥区域互救优势和应急资源配置的后续共享性,对现有应急资源进行再配置是应对突发事件的重要手段之一。此时资源供应点为受灾点而非物资储备中心,供需双方灾民对再配置问题的态度存在明显差别,感知满意度成为关键要素。信息传播速度的空前发展使得公众快速掌握灾情信息,如果不考虑灾民的心理因素,很容易引起舆论的恐慌,造成严重的社会问题。因此,本研究通过共享原生灾害点资源支援次生灾害点,来解决存在次生灾害的区域联动应急资源配置问题,以及该过程中存在的各灾害点资源不均衡问题,并充分考虑供需双方灾民感知满意度的不同,对应急资源实行科学合理地再配置。本文的主要工作如下:(1)整理了满意度的理论和度量原则,从认知偏差角度分析了不同类型灾害点的感知满意度,基于前景理论提出了原生灾害点灾民的感知满意度模型,结合生存概率曲线对次生灾害点灾民感知满意度进行刻画。(2)根据问题背景下对联动应急资源配置的分析,构建了考虑双方灾民感知满意度的多目标优化模型。为了能平衡灾民感知满意度和救援效率,模型分为两类目标:第一类为最大化原生灾害点和次生灾害点双方的感知满意度;第二类为最大化运输效率。(3)用多目标粒子群算法对模型进行求解,根据模型实际需要以及为了提升求解效率,引入缩放系数和违反约束检查函数对多目标粒子群算法进行改进,加快了算法的初始化过程。(4)最后通过算例编程实现求解算法,并对实验结果进行分析与对比,对算法的性能进行校验,验证了模型和算法的可行性和科学性。本文的研究从理论上来讲是为存在次生灾害的联动应急资源配置提供一种新的思路,丰富应急资源调度问题的研究。从实践上为具有连锁反应的突发事件应急管理提供一定的决策支持,对应急资源协调优化等相关问题的研究提供一定的参考意义。