达梦数据库的自调节技术研究

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数据库的性能管理一直是十分重要的一个研究课题.为了减小数据库管理的难度,提高数据库管理员的工作效率,在最大程度上实现数据库系统的自管理,自调节技术逐渐成为了数据库管理系统的一个重要研究领域.本课题以达梦数据库系统的网络子系统和I/O子系统为例,研究了数据库自调节技术的实现.网络子系统和I/O子系统自调节功能的实现建立在线反馈控制的自调节模型之上.在这个模型中,包括了五个组成部分:网络子系统、I/O子系统、性能监控子系统、性能分析子系统和性能调节子系统.性能监控子系统收集DM4数据库网络子系统和I/O子系统运行期的性能数据,性能分析子系统采用简单队列分析技术对性能监控子系统收集到的数据进行分析,如果发现预先设定的性能指标下降到了某个预先设定的阀值以下,性能调节子系统将采用爬山算法对有关的参数进行调节.在网络子系统的实现中,分析了现有各种通信模型的利弊,并提出了一种基于队列的通信模型.该模型基于异步网络通信机制,利用多线程技术和队列技术处理大量的网络连接和服务请求.在I/O子系统的实现中,采用了异步I/O方式,综合考虑了Windows和Linux平台的差异.从达梦数据库系统的自调节技术实现中可以得出一个结论,那就是数据库的自调节技术应当建立在监控,反馈,调节这样一个循环的控制机制之上.同时它要求数据库内核高度的模块化,模块与模块之间低耦合性,这样才便于分而治之.
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