基于人脸识别的会所智能监控系统的研究

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本文以无锡某商务会所智能化设计为背景,研制了智能会所监控系统。论文重点研究了基于人脸识别的视频监控子系统,主要包括系统平台的设计、人脸检测和人脸识别三个方面。实验平台采用OpenCV1.0+VC++6.0搭建整个系统的框架;采用高斯滤波与形态学滤波相结合的噪声处理方法和Adaboost+Cascade+Haar算法实现人脸检测;采用直方图均衡和Retinex相结合的预处理方法实现人脸图像的预处理,采用EHMM对人脸库进行训练,并基于人脸库对采集的人脸进行识别,实现了陌生人的识别及报警。此外,本文应用Labview软件平台开发了系统监控软件,实现了对会所的温度、湿度、中央空调数据、烟感报警器、电子围栏系统、门禁系统、照明系统、电力系统工况的集中智能监控。现场测试表明:本智能监控系统实现了现场的智能监控及报警处理,且在测试的案例中,系统的人脸识别子系统达到了90%的人脸检测准确率和80%的陌生人报警准确率,基本实现了会所可靠、实时的智能监控。
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