在国家建立节约型社会的号召下，进行节能优化调度具有重要的社会和经济意义。发电计划作为节能优化调度的重要组成部分，其依据电厂的发电能力、电网的输送能力和用户的需求，预先制定系统的运行方式，尽可能提高系统运行的经济性和安全性，以最低的运行费用(或购电费用)保证可靠优质的供电。本文结合重庆电网的特点，对电网短期发电计划的模型和算法进行了研究，主要工作如下：　　 首先，基于电网公司购电的三种常见类型，对重庆电网的实际数据进行大量仿真分析，形成了一种在预分配的基础上根据检修情况进行调整的年月合同电量分解方法。并研究了日电量和月电量的滚动调整方法，根据电厂的合同电量完成情况滚动调整其未来计划电量，以保证合同电量完成进度的一致性。　　 其次，建立了考虑合同电量等多种实际生产约束的发电计划模型，并采用启发式方法和遗传优化算法相结合的方式进行问题的求解。机组启停安排采用了一种基于专家经验的启发式方法，能快速处理机组最小启停时间和系统旋转备用等约束。发电计划的出力分配采用了一种矩阵实数编码遗传算法：采用矩阵实数编码方式对整体发电计划进行编码，对应关系明确，不用繁琐的编码和解码，交叉和变异等操作易于实现；采用多窗口变异技术，增强了算法的搜索能力。另外，此方法采用了一种新的个体调整方法，可以处理各项约束条件，保证了结果的可行性，使寻优在可行域内进行，提高了算法的效率。　　 最后，基于重庆电网的实际数据进行了发电计划的仿真计算，验证了本文所提模型和算法的可行性和有效性。