众包物流平台是一类专业化的互联网双边平台,平台连接发包方和接包方,为双方用户提供场所和条件以完成线上接单、线下配送,有降低运营管理成本、提高配送效率、提供大量就业机会等优点。近年来,众包物流平台发展迅速,同时在发展过程中遇到诸多问题,主要有平台自身优化问题和平台间竞争决策问题。在平台自身优化方面,配送网络是影响物流企业自身发展的要素之一,合理高效的配送优化方案可提高客户满意度,而众包物流配送存在订单不确定性、多出发地开环、多次访问等特性,这给众包物流平台配送网络的优化增加难度,订单量预测和配送路径优化可有效帮助平台提高自身的服务水平。在平台间竞争决策方面,随着众包物流的发展,竞争愈加激烈,平台需制定相关策略以迎接竞争带来的挑战,双边平台定价可有效帮助平台在竞争市场中提高决策水平。为此,本文分别对众包物流平台的订单量预测、路径优化和平台定价策略进行研究。首先对众包物流平台的订单量预测进行研究。首先采集订单量时序数据,经数据预处理后进行数据探查。接着对订单量时序数据进行多次多重差分,结合迪基-福勒检验（DF）判断多重差分后数据的稳定性,选择最佳的阶数作为长短期记忆网络模型中时间步参数的取值。最后建立长短期记忆网络模型进行训练和预测,并通过数值仿真对算法的有效性进行验证。研究发现,经多重差分后时序数据更趋于平稳化,其特征更能够被有效提取。将其结合长短期记忆网络模型训练降低训练和测试误差,提高了模型的泛化能力,在预测精度上有一定的提升。接着对考虑多次访问的众包取送货路径优化进行研究。首先根据众包物流配送的多出发地开环、多次访问等特征建立了以总配送距离最短为目标的众包取送货混合整数规划模型。接着设计三阶段启发式算法（H-3）对模型进行求解和分析。最后通过数值仿真验证算法的有效性。研究发现,H-3算法可行有效,得到相应的解决方案。同时H-3相对于传统算法在效率提升、资源节约以及客户满意度提升方面具有更优的表现。最后对考虑不同信息水平下的众包物流平台定价进行研究。首先引入信息水平和组内网络外部性参数建立平台利润最大化模型,研究分别在垄断和竞争瓶颈市场中的众包物流平台定价策略。接着分析信息水平和组内网络外部性对平台的定价策略、用户规模和利润的影响。最后通过数值仿真验证相关性质的有效性。研究发现,在信息水平参数分析上,垄断市场中平台偏好更高的信息水平,方便制定高价以提升平台利润。竞争瓶颈市场中平台偏好更低的信息水平以减轻平台之间低价竞争带来的影响。在组内网络外部性参数分析上,组内网络外部性使内部竞争加剧,两端用户规模随着其增大而减少,垄断情形下平台偏好更低的组内网络外部性,竞争情形下平台偏好更高的组内网络外部性。