本文研究的目的是通过数据挖掘技术实现税务稽查选案,并整理出税务稽查选案指标,深入了解税务稽查对象,判断企业是否具有疑点并预测出疑问企业,从而降低税务稽查成本,提高税务稽查效果。根据研究内容特点,采用了定性分析与定量分析相结合、继承与创新相结合等研究方法。主要从以下几个方面展开研究。首先,在阐述研究背景和研究意义的基础上,分析了国内外税务稽查选案的理论以及数据挖掘相关技术的研究现状,阐述了税务稽查理论的基础知识以及数据挖掘技术的思想,奠定了本文的理论基础。其次,在分析税务稽查指标来源的基础上,确定了税种的选择,利用层次分析方法和判别分析方法分别对定性指标和定量指标进行了分析,最后确定了税务稽查指标体系。再次,利用数据挖掘的数据仓库技术并根据以往的税务数据库建立税务稽查数据仓库,在建立的数据仓库的基础上利用关联规则Apriori算法挖掘出强关联规则,也就是最容易偷税漏税的相关指标。最后,根据前面的知识和方法,建立了河北省税务稽查选案决策系统,真正实现了计算机选案,弥补了一些人工选案的缺点,充分发挥了现代信息技术的优越性。