钢铁能源生产调度系统设计及影响因子分析

来源 :北京科技大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:alwbgs
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
对于钢铁生产企业而言,优良的调度模型对其开展节能系统的开发研究,尤其是进行能源平衡调度的探讨,是极具有其现实意义的。   本文从多个角度讨论了钢铁能源调度系统。具体的研究内容包括:   1)系统描述了钢铁生产调度方法,阐述了钢铁能源生产调度的目的,并描述了钢铁能源生产调度与钢铁生产调度所具有的共同特点与不同之处。   2)对钢铁能源生产调度进行了总体描述,分析了钢铁能源生产调度的对象的特点。并以此将钢铁能源生产调度系统进行了精细划分,将全系统的能源调度分为电力系统、水系统、煤气系统、氧氮氩制气系统、蒸汽系统这五种子系统调度模式。并细致分析了各个子系统的调度目标与其约束条件。   3)以净水、高炉煤气、氧气为代表,分析了几种管网的调度影响因子,   本文的主要成果有以下几个方面:   1)建立了水、煤气、氧气系统的调度模型,确定了其各自的约束条件。   2)对净水系统的分析表明:连续周期内各用户的同向变化会增大管网节点的压力变化,导致一些用户节点的供应压力超出正常供应需求的压力范围。   3)对高炉煤气系统的分析表明:管网中节点的压力传递递减系数对于系统的各个用户的调度影响极大,偏低的节点压力传递递减系数将造成该节点的用户的需求不能正常满足,也使煤气柜的调节幅度和频度加大。   4)对氧气系统的分析表明:在氧气管网中储存用户的约束实际就是进出液氧罐的最大速度的约束。
其他文献
科学技术的不断发展,给仿生机器鱼的研究带来新的机遇和挑战。本文作者结合生物界中有袋类的动物(如袋鼠)的特点,鱼类运动的优点和以前一些相关工作,提出一种子母式机器鱼系统。
随着计算机技术、通信技术和控制技术的发展,传统的工业控制领域正经历着一场前所未有的变革,开始向网络化方向发展。但许多传统的工业设备基于RS-485、RS-232、CAN-BUS等通
本文分析了微粒群优化(PSO)算法这一新兴的群智能优化算法,重点研究了PSO算法与人工神经网络、支持向量机及其他优化算法的结合。研究了在连续优化对象和离散优化对象领域内的
波动鳍推进水下作业机器人的研究旨在为集低噪声、环境友好、高运动稳定性以及高抗扰性等特性于一体的新一代水下机器人的设计与控制提供重要的理论基础和技术支撑。本文针对
随着计算机技术和互联网技术的普及和发展,多媒体技术及其应用也迅速发展。数字图书馆、网上购物、远程教育等已经进入人们的生活,视频、音频和图像等多媒体信息将成为网上不可
实际过程中的很多过程都具有分布特性,属于分布参数系统(Distributed parametersystems,DPS),因而对分布参数系统的研究,既具有重大的理论意义,又具有很好的实际应用价值。分布参
舵机系统是导弹控制系统中重要组成部分,它的特性直接影响着导弹的整体性能。由于实际电动舵机存在许多非线性因素,使用传统的控制算法很难满足控制要求。混沌优化算法作为一
全方位移动机械手,其全方位移动平台不受非完整约束,具有平面运动所需的3个自由度,运动性能优于受非完整约束的移动平台(比较典型的差分驱动的移动平台),因而其运动控制问题的研
计算机视觉的一个核心任务就是识别图像中所包含的一系列有实际意义的物体(如人、飞机等),它是对该幅图像做出进一步解释和理解的基本前提。如何提取有效的特征来对物体进行表
纳米技术是21世纪最重要的技术之一,人类利用迅猛发展的纳米加工技术,不仅使半导体工业连续50年沿着“摩尔定律”的方向顺利前进,同时也推动着整个人类科技的提升和进步。纳米技