随着网络信息技术越来越深入的融入我们的日常学习生活,人们在网络空间留下了数据庞大的形式各异的数字脚印。而数字脚印可以记录个人信息并揭示群体的特征。从海量、多源、异构的大数据信息中,实现对信息价值的有效利用,从而为大数据用户提供更完善更智能安全的服务是摆在我们面前的机遇和挑战。但不希望因为数字脚印而过多的泄露隐私信息,造成生活困扰和经济损失,适得其反,这就需要我们对数字脚印隐私保护技术进行研究。本文研究和分析了大数据环境下数字脚印隐私保护的一般方法和关键技术,具体包括以下几个方面。首先将数字脚印按产生来源、保存位置、数据类型进行分类,并通过对分类后数字脚印的生成机理进行研究。以固定端和移动端数字脚印为代表研究对象,通过对数字脚印文件的类型,生成,修改,删除等原理方法的分析研究,充分表明了数字脚印的本质,为后续研究奠定基础。其次对现有的数字脚印的保护措施进行了总结,包括基础措施和常用技术手段。并对最新前沿的保护技术进行介绍,如基于数字脚印的保护技术,区块链技术,服务器端加密算法技术,数据检索技术,无线传感器隐私技术和虚假轨迹隐私保护技术,寻找现有保护技术的薄弱环节。然后,重点针对数字脚印隐私中缺乏技术保护的隐私图像,提出一种基于图像低位隐写的隐私图像保护方法。该方法经过图像格式转换,图像LSB(Least Significant Bits)隐写术和加密算法获取隐藏图像。它降低了窃取者识对真实隐私图像的获取概率,保护用户隐私。实验结果表明,当载体图像与秘密图像数据的比值非常大时,本文提出的基于图像低位隐写技术的图像隐私保护方法生成图像的迷惑效果更佳;引入加密算法后,攻击者更难破解。所以,本文针对数字脚印保护中的隐私图像保护提出的基于图像低位隐写技术加密方法有一定的价值。最后进一步提出新尝试:数字脚印不被关注才是最安全的。并由此引申出数字脚印的混淆与伪装技术新方法,例如,网络“数字暗号”,死信箱,虚拟身份等。为数字脚印混淆保护的研究提供了新思路。