板式换热器板片是板式换热器的核心部件,在冲压生产的过程中可能会产生微裂纹缺陷。板式换热器如果使用了存在微裂纹的板片,将具有泄漏的隐患。在工业生产中一旦原料出现泄漏,可能引发经济,环保等方面的问题。因此,板片生产后要进行严格的检测,保证存在缺陷的板片不会被投入使用。人工目测法和渗透探伤法是常用的微裂纹检测方法。人工目测法难以保证微裂纹检测的准确性;传统的渗透探伤法工艺繁杂,微裂纹检测的实时性较差。设计了一种基于机器视觉的板式换热器板片微裂纹检测系统。系统的检测算法采用了图像处理技术,并以MFC图形界面开发库为基础开发了系统的应用程序。对系统进行了完整的测试,结果表明系统能够稳定的运行,达到了设计要求。本文主要工作概括如下:（?）分析了微裂纹检测的研究现状和板式换热器板片微裂纹的形成原因,结合工业生产的实际需求与行业标准的要求,制定了系统的设计指标。（?）分析了不同的区域分割与特征增强算法的特点,针对微裂纹的检测设计了恰当的预处理算法,以满足微裂纹提取的需求。（?）设计了基于边缘检测与线检测的微裂纹提取算法,从检测精度、计算速度和系统需求等方面进行了对比分析。（?）分析了微裂纹的多种特征,设计了每种特征的量化方法以及融合多种特征约束条件的微裂纹特征约束集。实验证明该特征约束集合能够有效的去除大量的误检。（?）设计了系统的人机交互界面,并将设计的算法嵌入应用程序中,实现了系统的完整功能。