雷达目标识别技术是现代雷达技术的一个十分重要的发展方向，尤其在军事领域有着显著的实际意义。高分辨雷达和成像技术的不断发展，为目标识别提供了新的途径。人们已可以利用高分辨雷达获得运动目标的一维距离像和二维逆合成孔径雷达(ISAR)图像特征，从常规低分辨雷达回波中提取目标一维横向像特征。基于雷达成像技术的目标特征提取与识别已是当前雷达目标识别研究的主要技术之一。 　　在前人工作的基础上，本文着重研究了高分辨雷达目标的一维距离高分辨特征提取与识别技术和二维高分辨特征提取技术，以及采用多普勒频率分析和一维横向成像的常规低分辨雷达目标架次判别技术。本文的主要工作如下： 　　1.研究了一维距离高分辨特征提取与识别技术。首先在分析了距离像的方位敏感性和平移问题的基础上，研究可以克服距离像平移问题的几种典型的降维双谱特征，比较了它们的计算复杂度和识别性能；然后，介绍了提取一维散射中心特征的方法，并针对散射中心特征矢量用于目标识别存在的问题，提出了模糊分类器，将模糊技术用于识别过程，用模糊分布定义隶属度函数的方法进行目标识别。最后，对所发展的方法采用仿真数据或微波暗室的实际测试数据进行了实验验证，证明了方法的有效性。 　　2.在二维高分辨特征提取方面，研究了机动目标和多目标的ISAR成像技术以及平稳运动目标的二维散射中心提取技术。对于机动目标的ISAR成像问题，本文提出了基于距离-瞬时多普勒成像思想的一种机动目标成像方法——匹配傅立叶变换结合改进的CLEAN技术。 　　3.在利用常规低分辨雷达进行编队目标架次判别的需求下，详细讨论了目标架次判别的具体实现方法，分析了从距离、多普勒频率和一维横向像三种途径分辨目标的可行性。