快速的城市化进程、复杂的社会经济环境大大增加了城市系统的脆弱性，而我国城市应对能力不足，灾害风险加大。降低经济社会系统的脆弱性是城市和区域防灾减灾的关键，而我国对城市系统脆弱性的研究还比较薄弱，在理论基础和评价方法等方面存在很多亟待解决的问题。其中一个主要问题是实证研究空间尺度过大，无法满足防灾减灾空间规划和应急管理的要求。本文基于合理的时间和空间尺度的探讨，开发了精细化尺度的城市脆弱性评估方法，并把脆弱性评估结果应用在地震灾害风险评估中，提出了一套可以进行较大范围地震风险精细化评估的方法。选择北京海淀区作为案例区，在街区和格网不同尺度评估了海淀区城市脆弱性，并进行了脆弱性的敏感性分析，识别了脆弱性的（关键）敏感因子，把脆弱性评估结果应用在海淀区地震风险评估中，计算了街区和格网尺度海淀区地震绝对风险和相对风险，绘制了地震风险分布图，本文主要结论如下:　　(1)城市脆弱性的评价以及风险评估需选择合理的空间尺度，并充分考虑到脆弱性和风险的时空差异，才能给防灾减灾规划和应急救援措施的实施提供有效的空间信息。为此，城市脆弱性和风险的评估需要在精细化尺度上进行。基于辨识城市内部脆弱性的空间格局差异以及抗震救灾的有效组织两个角度的综合考虑，提出在街区和500m*500m格网两个相辅相成的空间尺度上构建城市脆弱性和地震风险的评估模型;同时，考虑到人口和社会经济活动存在显著的昼夜差别，提出了昼、夜两个时间段进行城市人口脆弱性和风险评估的研究框架。　　(2)从脆弱性的概念辨析、承灾体对象的选择、脆弱性影响因素与机理分析、参数设置以及模型构建几个方面，建立了城市脆弱性评估的理论框架与方法体系，并确定建筑物、人口、经济为其中最重要又相互联系的承灾体。分析了微观尺度人口、经济脆弱性的影响因素及形成机理，构建了精细化尺度的建筑物、人口、经济脆弱性评估模型。　　(3)基于精细化尺度的脆弱性评估，完善了城市地区地震风险评估方法。根据建筑物脆弱性中建立的建筑物易损矩阵，以及脆弱性评估中得到的细化尺度的昼夜人口分布数据，建立了基于建筑物倒损的地震人口伤亡评估模型，使得地震风险评估的结果较之以往研究在时间、空间精度和准确性方面有了很大提高。　　(4)将以上城市脆弱性评估模型应用于北京市海淀区，实证分析表明，建筑物脆弱性评估模型可对城市建筑物脆弱地区进行非常有效的识别，不同震级水平下的建筑物脆弱性等级图显示，各震级水平下海淀区建筑物脆弱性水平较高，从空间大格局上看，建筑物高脆弱性地区基本都分布在南部中心城区和东部产业园区，建筑物密度较大、部分建筑物由于结构类型以及建筑年代久远等抗震性能较差是导致建筑物脆弱性水平较高的原因。　　(5)人口脆弱性及敏感性分析高效地识别了昼夜人口脆弱地区以及人口脆弱地区昼夜不同的关键敏感因子。总体而言，海淀区人口脆弱性程度偏高，格网和街区白天人口脆弱性的高值区域都集中分布在海淀区的东部产业区和南部中心城区，夜晚人口脆弱性的高值区域则相对分散，主要原因是昼夜人口活动空间的差别;人口脆弱性的敏感性分析结果表明，昼夜人口脆弱性的关键影响因子有较大差异，具体到各街区人口脆弱性影响因子也有所不同，从区域层面总体来讲，人口密度、老年人口占比、女性人口占比、婴儿占比等几个因素是脆弱性的关键影响因子。　　(6)利用不同评估模型进行了经济脆弱性分析，两个模型得到了相似结果，海淀区经济脆弱性程度总体不高，但经济脆弱性程度较高的地区也是高科技产业、商业服务业、医疗服务等海淀区或者北京市重要产业的集聚区;敏感性分析结果表明:海淀区金融业、保险业、交通运输业等产业比较敏感;高学历（技术）人才、中间投入率、交通运输、影响力系数（产业链）是海淀区经济脆弱性的关键影响因子。本文构建的两个经济脆弱性评估模型评价结果类似，一定程度上也证明了模型的稳定性。　　(7)精细化地震风险评估高效识别了风险大的地区的空间分布，对抗震减灾以及应急救援具有重要意义。海淀区的地震风险评估结果表明，海淀区年期望建筑物损毁总面积为18.5万m2，房屋总损失为3.25亿元（不包括屋内财产），白天死亡总人数3158人，受伤12071人，夜晚死亡人数2037，受伤人数7790;空间上，建筑物损毁面积和房屋损失比较大的地区集中在南部城市中心区和东部产业园区，白天和夜晚伤亡人数自东南向西北呈现出显著的“城市核心区-城市边缘区-城市影响区-乡村腹地”的衰减模式，白天伤亡人口有几个显著的高值区，夜晚伤亡人口则分布相对分散。相对风险评估结果与绝对风险等级划分结果较为相似，也验证了相对风险评估模型的可靠性和稳定性。本研究同时提出了基于城市脆弱性和地震风险评估的城市风险管控对策建议。