基于TF-IDF算法的医保缴费异账系统的设计与实现

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近几年我国不断强调深化医保改革,实施全民参保计划。到目前为止,我国已经建立起涵盖十三亿人口的医疗保障系统,涉及海量的医保数据。加上线上支付的兴起,医保在线缴费记录数据不断攀升,使得医保缴费对账工作面临严峻的挑战,这也就对医保缴费对账系统提出了更高的要求。然而,传统的对账方式不仅效率低下,而且对账的结果也常常不尽人意。异常账单的处理作为医保工作的重要组成部分,是发现差错事故、资金堵塞和经济案件最为直接和有效的手段,在防范缴费操作风险和维护医保的金融安全方面发挥着越来越重要的作用。因此,在医保内外欺诈案
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随着人们生活水平的提高以及国家智慧医疗政策的实施,医疗健康成为了大众关注的焦点,网络上的医疗健康数据也越来越丰富。但是,人们面对海量的医疗健康数据,很难从中及时获取所需信息。而知识图谱可以有效整合海量医疗数据并从中提取有用信息。因此,以知识图谱为基础建立交互式问答系统用以辅助医疗,具有重要的理论和实践意义。本文首先针对医疗健康领域构建了知识图谱,然后设计了基于知识图谱的健康问答系统,最后实现了健康
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目的:乳腺癌已成为中国女性最常见的恶性肿瘤,严重威胁着我国女性健康,带来了沉重的经济负担。本研究依托重庆医科大学重庆医科大学医学数据研究院大数据平台,对2010年至2019年重庆市6家医院收治乳腺癌患者的发病年龄、临床分期、病理组织学类型、分子分型和手术方式等临床病理特征进行总结,并分析影响乳腺癌分期的危险因素以及随年代的变化趋势,为重庆市乳腺癌的防治提供准确的循证医学依据。同时,本研究从全社会角
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