基于多层异质复杂网络的公安情报分析可视化平台设计

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随着经济快速发展带来的社会不稳定因素多样化,在情报分析工作中,如何有效利用信息时代的各种信息开展工作值得研究。情报分析领域广泛涉及到非常多的数据和不同的数据源,对应复杂的数据没有具体有效的本体进行描述规范,目前的可视化系统模块较单一界面耦合性较强,可配置参数化不够丰富,因此本文开展了下面的工作:首先,在智慧城市决策可视化本体模型的基础上拓展了轨迹,社交关系,资产,犯罪记录,警情等概念,以描述情报分析可视化的要素。基于“地块-事件-对象-行为”的多层异质复杂网络上进行拓展,构成情报分析四层关联的本体。并对情报分析体系进行了描述。然后定义了用于情报分析的可视化配置模板体系,有战略层、操作层、战术层三个层面情报分析场景的可视化配置模板。其中战略层包括重点人员迁移模板,犯罪行为趋势配置模板,热点区域分析配置模板,犯罪区域预测配置模板等;操作层包括电子画像配置模板,社团网络配置模板,电子足迹可视化配置模板等;战术层包括事件指挥态势可视化配置模板,线索管理可视化配置模板等。描述了涉及的可视化相关技术。最后,设计情报分析可视化平台。针对情报分析设计可视化框架,包含系统拓扑和数据可视化流程,并按照角色、界面接口、数据库进行详细设计。利用之前设计的可视化配置模板实现了人口情报分析,验证了本文的可视化平台设计。本文提出基于智慧城市拓展的情报分析可视化本体模型,定义了情报分析的可视化配置模板体系,并对可视化模型实例化到可视化平台。利用本体论和开源可视化工具,从复杂网络数据中获取有效可视化信息通过可视化模块实现在线分析辅助决策。利用实现的平台验证了可视化平台设计。
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